Moduł RADIOLOGII

Obfite

Analiza wizualna pozwala wydobyć jedynie około 10% informacji zawartych w cyfrowym obrazie medycznym. Natomiast moduł radiologiczny przekształca obraz cyfrowy w ogromną ilość danych. Mówiąc dokładniej, obrazy są przetwarzane przy użyciu specjalnych algorytmów matematycznych. Wydobyte informacje nie mogłyby zostać przetworzone przez ludzkie oko w tym samym czasie. Ponadto oceniane cechy opisują parametry obrazowania, takie jak intensywność, kształt, rozmiar, objętość, tekstury itp. Innymi słowy, wydobycie ogromnej ilości danych ilościowych z obrazów medycznych przekracza możliwości człowieka.

Cel

Przede wszystkim moduł radiologiczny dostarcza wykwalifikowanym radiologom wstępnie przeanalizowane obrazy wraz z zidentyfikowanymi cechami. Podejście oparte na danych nie tylko pozwala na bardziej abstrakcyjne definiowanie cech, ale także sprawia, że są one bardziej miarodajne i mają szersze zastosowanie. Przede wszystkim diagnozy są dokładniejsze dzięki wbudowanym algorytmom. Ponadto stosowanie algorytmów zmniejsza ryzyko subiektywnego opisu nowotworu. Co więcej, decyzja poparta sztuczną inteligencją może zostać udostępniona innym specjalistom w celu wyjaśnienia ewentualnych wątpliwości. Podsumowując, diagnozy są podwójnie sprawdzane, bardziej precyzyjne i mniej subiektywne.

Spersonalizowane

Jak już wspomniano, moduł radiologiczny może służyć do badania wielu cech. Podobnie zmienność nowotworów dostarcza cennych informacji zarówno na temat ich złośliwości, jak i odpowiedzi na leczenie. Z całą pewnością im więcej danych pozyskanych z różnych poziomów przestrzennych i czasowych, tym dokładniejsze są modele diagnostyczne i prognostyczne. Dzięki temu specjaliści mogą przewidzieć właściwe leczenie dla właściwego pacjenta we właściwym czasie. Z pewnością przyszłość opieki nad pacjentem zależy od sztucznej inteligencji.

Powtarzalny

Moduł radiologiczny wyodrębnia cechy jakościowe i ilościowe z obrazów medycznych. Następnie eksperci podają szczegółowe informacje dotyczące rozmiaru, lokalizacji i morfologii, korzystając z wbudowanych funkcji. Jednocześnie przez cały proces zapewniona jest pełna poufność. Innymi słowy, wszystkie wyodrębnione dane są przechowywane, przeglądane, udostępniane i oceniane bez obaw związanych z udostępnianiem danych i prywatnością. Dzięki temu znacznie usprawnia się współpraca między lekarzami zarówno w ramach organizacji, jak i poza nią.