{"id":5341,"date":"2026-07-02T16:44:06","date_gmt":"2026-07-02T15:44:06","guid":{"rendered":"https:\/\/cancercenter.ai\/zdjecia-przedstawiajace-raka-pluc\/"},"modified":"2026-07-02T20:19:55","modified_gmt":"2026-07-02T19:19:55","slug":"zdjecia-przedstawiajace-raka-pluc","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/baza-danych-obrazow\/zdjecia-przedstawiajace-raka-pluc\/","title":{"rendered":"Zdj\u0119cia przedstawiaj\u0105ce raka p\u0142uc"},"content":{"rendered":"<h3>Lokalizacja nowotworu: p\u0142uco<\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h5><strong>1. \u0179r\u00f3d\u0142o: <a href=\"https:\/\/www.cancerimagingarchive.net\/\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">Archiwum Obrazowania Nowotwor\u00f3w (TCIA)<\/a> \u2013 dost\u0119p publiczny*<\/strong><\/h5>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li>Krajowe Badanie Siewne w kierunku Raka P\u0142uc (NLST) by\u0142o randomizowanym, kontrolowanym badaniem klinicznym dotycz\u0105cym bada\u0144 przesiewowych w kierunku raka p\u0142uc. Zbi\u00f3r danych NLST obejmuje obrazy radiologiczne, obrazy patologiczne oraz dane kliniczne.<\/li>\n<li>Statystyki zbioru<br \/>\nMetody obrazowania: TK<br \/>\nLiczba pacjent\u00f3w: 26 254<br \/>\nLiczba bada\u0144: 73 118<br \/>\nLiczba serii: 203 099<br \/>\nLiczba obraz\u00f3w: 21 082 502<br \/>\nRozmiar obraz\u00f3w (TB): 11,3 terabajt\u00f3w<\/li>\n<li>Aby uzyska\u0107 dost\u0119p do tej bazy danych obraz\u00f3w, mo\u017cesz klikn\u0105\u0107<em><strong> <a href=\"https:\/\/wiki.cancerimagingarchive.net\/display\/NLST\/National+Lung+Screening+Trial#c3189873a835401f96bc3acabdd0679d\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">tutaj<\/a><\/strong><\/em><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<\/ul>\n<h6><strong>*<\/strong> Archiwum Obrazowania Nowotwor\u00f3w to og\u00f3lnodost\u0119pna baza zawieraj\u0105ca obrazy medyczne i dane uzupe\u0142niaj\u0105ce dotycz\u0105ce pacjent\u00f3w chorych na nowotwory. Obrazy s\u0105 zapisywane w formacie plik\u00f3w DICOM. Obrazy s\u0105 uporz\u0105dkowane w \u201ekolekcje\u201d, zazwyczaj obejmuj\u0105ce pacjent\u00f3w powi\u0105zanych wsp\u00f3ln\u0105 chorob\u0105 (np. rakiem p\u0142uc), metod\u0105 obrazowania (MRI, tomografia komputerowa itp.) lub tematem bada\u0144. Funkcja wyszukiwania pozwala u\u017cytkownikom przeszukiwa\u0107 kolekcje lub ich zawarto\u015b\u0107, aby wyfiltrowa\u0107 wy\u0142\u0105cznie te dane, kt\u00f3re najbardziej ich interesuj\u0105.<\/h6>\n<h5><strong>2. \u0179r\u00f3d\u0142o: <a href=\"https:\/\/www.cancerimagingarchive.net\/\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">Archiwum Obrazowania Nowotwor\u00f3w (TCIA)<\/a> \u2013 dost\u0119p publiczny*<\/strong><\/h5>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li>Zbi\u00f3r obraz\u00f3w Lung Image Database Consortium (LIDC-IDRI) obejmuje diagnostyczne i przesiewowe tomografie komputerowe klatki piersiowej (CT) w kierunku raka p\u0142uc, zawieraj\u0105ce zaznaczone i opatrzone adnotacjami zmiany chorobowe. Jest to mi\u0119dzynarodowy zas\u00f3b dost\u0119pny w Internecie, s\u0142u\u017c\u0105cy do opracowywania, szkolenia i oceny metod diagnostyki wspomaganej komputerowo (CAD) w zakresie wykrywania i diagnozowania raka p\u0142uc. Partnerstwo publiczno-prywatne, zainicjowane przez Narodowy Instytut Raka (NCI), rozwini\u0119te przez Fundacj\u0119 Narodowych Instytut\u00f3w Zdrowia (FNIH) oraz wspierane przez Agencj\u0119 ds. \u017bywno\u015bci i Lek\u00f3w (FDA) poprzez jej aktywny udzia\u0142, stanowi przyk\u0142ad sukcesu konsorcjum opartego na procesie opartym na konsensusie.<\/li>\n<li>Statystyki dotycz\u0105ce bada\u0144<br \/>\nMetody: TK (tomografia komputerowa), DX (radiografia cyfrowa), CR (radiografia komputerowa)<br \/>\nLiczba pacjent\u00f3w: 1 010<br \/>\nLiczba bada\u0144: 1 308<br \/>\nLiczba serii: 1 018 tomografii komputerowych, 290 CR\/DX<br \/>\nLiczba obraz\u00f3w: 244 527<br \/>\nRozmiar obraz\u00f3w (GB): 124<\/li>\n<li>Aby uzyska\u0107 dost\u0119p do tej bazy danych obraz\u00f3w, mo\u017cesz klikn\u0105\u0107<strong><em> <a href=\"https:\/\/wiki.cancerimagingarchive.net\/display\/Public\/LIDC-IDRI#03ea130b76ff4d96a14066c6607db246\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">tutaj<\/a><\/em><\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Lokalizacja nowotworu: p\u0142uco &nbsp; 1. \u0179r\u00f3d\u0142o: Archiwum Obrazowania Nowotwor\u00f3w (TCIA) \u2013 dost\u0119p publiczny* Krajowe Badanie Siewne w kierunku Raka P\u0142uc (NLST) by\u0142o randomizowanym, kontrolowanym badaniem klinicznym dotycz\u0105cym bada\u0144 przesiewowych w kierunku raka p\u0142uc. Zbi\u00f3r danych NLST obejmuje obrazy radiologiczne, obrazy patologiczne oraz dane kliniczne. Statystyki zbioru Metody obrazowania: TK Liczba pacjent\u00f3w: 26 254 Liczba bada\u0144: [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":0,"parent":5463,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","content-type":"","footnotes":""},"class_list":["post-5341","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/5341","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5341"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/5341\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":5464,"href":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/5341\/revisions\/5464"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/5463"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5341"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}