{"id":5343,"date":"2026-07-02T16:45:03","date_gmt":"2026-07-02T15:45:03","guid":{"rendered":"https:\/\/cancercenter.ai\/zdjecia-nowotworow-skory\/"},"modified":"2026-07-02T20:19:55","modified_gmt":"2026-07-02T19:19:55","slug":"zdjecia-nowotworow-skory","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/baza-danych-obrazow\/zdjecia-nowotworow-skory\/","title":{"rendered":"Zdj\u0119cia nowotwor\u00f3w sk\u00f3ry"},"content":{"rendered":"<h3>Lokalizacja nowotworu: sk\u00f3ra<\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h5><strong>1. \u0179r\u00f3d\u0142o: <a href=\"https:\/\/www.cancerimagingarchive.net\/\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">Archiwum Obrazowania Nowotwor\u00f3w (TCIA)<\/a> \u2013 dost\u0119p publiczny*<\/strong><\/h5>\n<ul>\n<li>Niniejszy zbi\u00f3r zawiera dane dotycz\u0105ce pacjent\u00f3w z kohorty CPTAC-CM (Clinical Proteomic Tumor Analysis Consortium Cutaneous Melanoma) Narodowego Instytutu Raka.<\/li>\n<li>Statystyki dotycz\u0105ce kolekcji<\/li>\n<\/ul>\n<p>Statystyki obraz\u00f3w radiologicznych Statystyki obraz\u00f3w patologicznych<br \/>\nMetody obrazowania: TK, RM, CR Patologia<br \/>\nLiczba pacjent\u00f3w: 3 73<br \/>\nLiczba bada\u0144: 19 N\/A<br \/>\nLiczba serii: 99 N\/A<br \/>\nLiczba obraz\u00f3w: 6 679 309<br \/>\nRozmiar obraz\u00f3w (GB): 4,1 80,5<\/p>\n<p>Aby uzyska\u0107 dost\u0119p do tej bazy danych obraz\u00f3w, mo\u017cesz klikn\u0105\u0107<em><strong> <a href=\"https:\/\/wiki.cancerimagingarchive.net\/display\/Public\/CPTAC-CM\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">tutaj <\/a><\/strong><\/em> <\/p>\n<h6>*Archiwum Obrazowania Nowotwor\u00f3w (Cancer Imaging Archive) to og\u00f3lnodost\u0119pne repozytorium zawieraj\u0105ce obrazy medyczne i dane uzupe\u0142niaj\u0105ce dotycz\u0105ce pacjent\u00f3w chorych na nowotwory. Obrazy s\u0105 przechowywane w formacie plik\u00f3w DICOM. Obrazy s\u0105 uporz\u0105dkowane w \u201ekolekcjach\u201d, zazwyczaj obejmuj\u0105cych pacjent\u00f3w powi\u0105zanych wsp\u00f3ln\u0105 chorob\u0105 (np. rakiem p\u0142uc), technik\u0105 obrazowania (MRI, TK itp.) lub tematem bada\u0144. Funkcja wyszukiwania pozwala u\u017cytkownikom przeszukiwa\u0107 ca\u0142e kolekcje lub poszczeg\u00f3lne kolekcje, aby wyfiltrowa\u0107 wy\u0142\u0105cznie te dane, kt\u00f3re najbardziej ich interesuj\u0105.   <\/h6>\n<h5><strong>  2. \u0179r\u00f3d\u0142o: <a href=\"https:\/\/www.isic-archive.com\/#!\/topWithHeader\/wideContentTop\/main\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">Mi\u0119dzynarodowa Wsp\u00f3\u0142praca w zakresie Obrazowania Sk\u00f3ry (archiwum ISIC)<\/a><\/strong><\/h5>\n<ul>\n<li>Wsp\u00f3\u0142praca (ISIC): Projekt \u201eMelanoma Project\u201d to partnerstwo mi\u0119dzy \u015brodowiskiem akademickim a przemys\u0142em, kt\u00f3rego celem jest u\u0142atwienie stosowania cyfrowego obrazowania sk\u00f3ry w celu zmniejszenia \u015bmiertelno\u015bci z powodu czerniaka oraz poprawy diagnostyki tej choroby. Czerniak, wykryty i leczony w najwcze\u015bniejszych stadiach, jest \u0142atwo uleczalny.<br \/>\nISIC jest sponsorowany przez Mi\u0119dzynarodowe Towarzystwo Cyfrowego Obrazowania Sk\u00f3ry (ISDIS). Archiwum ISIC zawiera najwi\u0119kszy publicznie dost\u0119pny zbi\u00f3r poddanych kontroli jako\u015bci obraz\u00f3w dermoskopowych zmian sk\u00f3rnych. Obecnie archiwum ISIC zawiera ponad 13 000 obraz\u00f3w dermoskopowych, kt\u00f3re zosta\u0142y zebrane z wiod\u0105cych o\u015brodk\u00f3w klinicznych na ca\u0142ym \u015bwiecie i pozyskane za pomoc\u0105 r\u00f3\u017cnych urz\u0105dze\u0144 w ka\u017cdym z tych o\u015brodk\u00f3w. Szeroki i mi\u0119dzynarodowy udzia\u0142 w dostarczaniu obraz\u00f3w ma na celu zapewnienie reprezentatywnej, istotnej klinicznie pr\u00f3by.<br \/>\nWszystkie obrazy trafiaj\u0105ce do archiwum ISIC s\u0105 sprawdzane pod k\u0105tem zar\u00f3wno ochrony prywatno\u015bci, jak i zapewnienia jako\u015bci. Wi\u0119kszo\u015b\u0107 zdj\u0119\u0107 posiada powi\u0105zane metadane kliniczne, kt\u00f3re zosta\u0142y zweryfikowane przez uznanych ekspert\u00f3w w dziedzinie czerniaka. Cz\u0119\u015b\u0107 zdj\u0119\u0107 zosta\u0142a opatrzona adnotacjami i oznaczeniami przez uznanych ekspert\u00f3w w dziedzinie nowotwor\u00f3w sk\u00f3ry. Oznaczenia te obejmuj\u0105 cechy dermoskopowe (tj. og\u00f3lne i ogniskowe elementy morfologiczne na zdj\u0119ciu, kt\u00f3re pozwalaj\u0105 rozr\u00f3\u017cni\u0107 rodzaje zmian sk\u00f3rnych).       <\/li>\n<\/ul>\n<p>Aby uzyska\u0107 dost\u0119p do pe\u0142nej bazy danych obraz\u00f3w, mo\u017cesz klikn\u0105\u0107<strong><em> <a href=\"https:\/\/www.isic-archive.com\/#!\/topWithHeader\/onlyHeaderTop\/gallery\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">tutaj<\/a><\/em><\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Lokalizacja nowotworu: sk\u00f3ra &nbsp; 1. \u0179r\u00f3d\u0142o: Archiwum Obrazowania Nowotwor\u00f3w (TCIA) \u2013 dost\u0119p publiczny* Niniejszy zbi\u00f3r zawiera dane dotycz\u0105ce pacjent\u00f3w z kohorty CPTAC-CM (Clinical Proteomic Tumor Analysis Consortium Cutaneous Melanoma) Narodowego Instytutu Raka. Statystyki dotycz\u0105ce kolekcji Statystyki obraz\u00f3w radiologicznych Statystyki obraz\u00f3w patologicznych Metody obrazowania: TK, RM, CR Patologia Liczba pacjent\u00f3w: 3 73 Liczba bada\u0144: 19 N\/A [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":0,"parent":5463,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","content-type":"","footnotes":""},"class_list":["post-5343","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/5343","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5343"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/5343\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":5466,"href":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/5343\/revisions\/5466"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/5463"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5343"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}