{"id":5344,"date":"2026-07-02T16:48:17","date_gmt":"2026-07-02T15:48:17","guid":{"rendered":"https:\/\/cancercenter.ai\/projekty-badawczo-rozwojowe\/"},"modified":"2026-07-02T16:48:18","modified_gmt":"2026-07-02T15:48:18","slug":"projekty-badawczo-rozwojowe","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/projekty-badawczo-rozwojowe\/","title":{"rendered":"Projekty badawczo-rozwojowe"},"content":{"rendered":"<p>[et_pb_section fb_built=&#8221;1&#8243; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_row _builder_version=&#8221;4.16&#8243; background_size=&#8221;initial&#8221; background_position=&#8221;top_left&#8221; background_repeat=&#8221;repeat&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_column type=&#8221;4_4&#8243; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; custom_padding=&#8221;|||&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221; custom_padding__hover=&#8221;|||&#8221;][et_pb_text _builder_version=&#8221;4.21.0&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;]<\/p>\n<h1>Wsp\u00f3\u0142finansowanie projektu<\/h1>\n<p>[\/et_pb_text][et_pb_accordion admin_label=&#8221;Accordion&#8221; _builder_version=&#8221;4.27.6&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_accordion_item title=&#8221;BreastAI \u2013 Opracowanie innowacyjnych modeli sztucznej inteligencji wspomagaj\u0105cych diagnostyk\u0119 raka piersi w histopatologii&#8221; open=&#8221;on&#8221; _builder_version=&#8221;4.27.4&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;]<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/cancercenter.ai\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/loga-DIP.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-4799 aligncenter\" src=\"https:\/\/cancercenter.ai\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/loga-DIP.jpg\" alt=\"\" width=\"618\" height=\"65\" srcset=\"https:\/\/cancercenter.ai\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/loga-DIP.jpg 618w, https:\/\/cancercenter.ai\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/loga-DIP-480x51.jpg 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) 618px, 100vw\" \/><\/a><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Projekt<strong>\u201eBreastAI \u2013 Opracowanie innowacyjnych modeli sztucznej inteligencji wspomagaj\u0105cych diagnostyk\u0119 raka piersi w histopatologii\u201d<\/strong>, realizowany przez Cancer Center Sp. z o.o., jest wsp\u00f3\u0142finansowany ze \u015brodk\u00f3w Unii Europejskiej w ramach programu \u201eFundusze europejskie dla Dolnego \u015al\u0105ska 2021\u20132027\u201d, Priorytet 1: Fundusze europejskie dla przedsi\u0119biorczego Dolnego \u015al\u0105ska, Dzia\u0142anie 1.2 Innowacyjne przedsi\u0119biorstwa. <\/span><\/p>\n<p><b>Cel projektu<\/b><b><br \/><\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Celem projektu jest stworzenie innowacyjnych modeli sztucznej inteligencji (AI), kt\u00f3re b\u0119d\u0105 wspiera\u0107 diagnostyk\u0119 raka piersi w histopatologii. System oparty na sztucznej inteligencji pozwoli na szybsz\u0105 i dok\u0142adniejsz\u0105 analiz\u0119 obraz\u00f3w mikroskopowych oraz ocen\u0119 marker\u00f3w prognostycznych, co znacznie skr\u00f3ci czas oczekiwania na wynik diagnostyczny i zwi\u0119kszy skuteczno\u015b\u0107 leczenia. <\/span><\/p>\n<p><b>Etapy projektu i planowane dzia\u0142ania:<\/b><\/p>\n<p><b>Etap 1: Prace przemys\u0142owe (badawcze)<\/b><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Opracowanie narz\u0119dzi s\u0142u\u017c\u0105cych do pozyskiwania, agregowania i anonimizacji danych histopatologicznych pochodz\u0105cych z r\u00f3\u017cnych \u017ar\u00f3de\u0142 (partnerzy medyczni, publiczne bazy danych).<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Okre\u015blenie zakresu dokumentacji pacjent\u00f3w oraz ujednolicenie danych wej\u015bciowych (technologie skanowania, formaty, metadane).<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Opracowanie narz\u0119dzi do r\u0119cznej segmentacji zmian chorobowych przez ekspert\u00f3w \u2013 podstawa do dalszego szkolenia modelu.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><b>Etap 2: Prace przemys\u0142owe (badawcze)<\/b><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Stworzenie i optymalizacja przegl\u0105darki obraz\u00f3w histopatologicznych z funkcj\u0105 dodawania adnotacji w postaci masek.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Wdro\u017cenie p\u00f3\u0142automatycznej segmentacji zmian nowotworowych.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Wykorzystanie metod rozszerzania zbior\u00f3w danych oraz tworzenie znormalizowanych zbior\u00f3w danych na potrzeby dalszych prac.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><b>Etap 3: Prace rozwojowe<\/b><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Opracowanie i walidacja modeli sztucznej inteligencji s\u0142u\u017c\u0105cych do automatycznej segmentacji zmian patologicznych.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Badania nad wyborem architektury (w tym sieci neuronowych konwolucyjnych i rekurencyjnych).<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Opracowywanie i testowanie algorytm\u00f3w na danych pochodz\u0105cych z rzeczywistych przypadk\u00f3w, zgodnie z medycznymi wska\u017anikami jako\u015bci (np. wsp\u00f3\u0142czynnikiem Dice\u2019a).<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><b>Etap 4: Prace przedwdro\u017ceniowe<\/b><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Testy penetracyjne i walidacja algorytm\u00f3w w \u015brodowisku zbli\u017conym do warunk\u00f3w klinicznych.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Opracowanie dokumentacji technicznej i u\u017cytkowej niezb\u0119dnej do certyfikacji (zgodno\u015b\u0107 z rozporz\u0105dzeniem IVDR).<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Szkolenia dla personelu medycznego oraz wsparcie wdro\u017ceniowe.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><b>Grupy docelowe<\/b><b><br \/><\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Projekt jest skierowany do:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Personel medyczny:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> patolodzy, onkolodzy, technicy medyczni \u2013 kt\u00f3rzy skorzystaj\u0105 z narz\u0119dzia wspomagaj\u0105cego prac\u0119 diagnostyczn\u0105.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Pacjentki z grupy ryzyka oraz te poddaj\u0105ce si\u0119 leczeniu raka piersi<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> \u2013 dzi\u0119ki wcze\u015bniejszej i dok\u0142adniejszej diagnostyce.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>O\u015brodki kliniczne i laboratoria diagnostyczne<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> kt\u00f3re wdro\u017c\u0105 rozwi\u0105zania oparte na sztucznej inteligencji, poprawiaj\u0105ce wydajno\u015b\u0107 pracy i jako\u015b\u0107 diagnostyki.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><b>Wyniki projektu<\/b><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Opracowanie innowacyjnego narz\u0119dzia opartego na sztucznej inteligencji, wspomagaj\u0105cego rozpoznawanie raka piersi w histopatologii.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Skr\u00f3cenie czasu diagnozy nawet o 50%.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Wi\u0119ksza dok\u0142adno\u015b\u0107 w klasyfikacji zmian chorobowych (np. w skali z Nottingham) oraz w ocenie marker\u00f3w prognostycznych.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Przygotowanie systemu do certyfikacji jako wyrobu medycznego (IVDR).<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Przekazywanie wiedzy do \u015brodowiska klinicznego poprzez szkolenia i dokumentacj\u0119 wdro\u017ceniow\u0105.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><b>Warto\u015b\u0107 projektu:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> 5 556 687,92 PLN<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/><\/span><b>Wk\u0142ad z funduszy europejskich:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> 3 652 319,94 PLN<\/span><\/p>\n<p><b>Okres realizacji:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> 01.09.2024 \u2013 30.10.2026<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/><\/span><b>Lokalizacja:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Wroc\u0142aw, wojew\u00f3dztwo dolno\u015bl\u0105skie<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">#FunduszeUE #FunduszeEuropejskie<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"font-weight: 300;\"> \u200b\u200b<\/span><b>ZG\u0141ASZANIE NIEPRAWID\u0141OWO\u015aCI<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Informujemy, \u017ce istnieje mo\u017cliwo\u015b\u0107 zg\u0142oszenia do Instytucji Zarz\u0105dzaj\u0105cej \u2013 w tym za po\u015brednictwem anonimowego formularza kontaktowego dost\u0119pnego na stronie internetowej programu \u2013 informacji dotycz\u0105cych potencjalnych nadu\u017cy\u0107 finansowych, w tym konflikt\u00f3w interes\u00f3w lub korupcji.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Wszelkie informacje dotycz\u0105ce nadu\u017cy\u0107 finansowych zwi\u0105zanych z realizacj\u0105 program\u00f3w w ramach funduszy europejskich dla Dolnego \u015al\u0105ska w latach 2021\u20132027 nale\u017cy zg\u0142asza\u0107:<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">poczt\u0105 na adres:<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">URZ\u0104D MARSZA\u0141KA WOJEW\u00d3DZTWA DOLNO\u015aLEZKIEGO<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Departament Funduszy Europejskich<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">ul. Mazowiecka 17<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">50-412 Wroc\u0142aw<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Polska<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">lub za po\u015brednictwem formularza kontaktowego dost\u0119pnego na stronie internetowej programu pod adresem:<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/><\/span><a href=\"https:\/\/www.funduszeuedolnoslaskie.pl\/strona\/6300-zglos-naduzycie\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\"><span style=\"font-weight: 400;\">https:\/\/www.funduszeuedolnoslaskie.pl\/strona\/6300-zglos-naduzycie<\/span><\/a><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Mo\u017cliwe jest r\u00f3wnie\u017c zg\u0142oszenie na pi\u015bmie do Dolno\u015bl\u0105skiej Instytucji Po\u015brednicz\u0105cej wszelkich podejrze\u0144 dotycz\u0105cych niezgodno\u015bci projektu lub dzia\u0142a\u0144 beneficjenta\/partnera\/podmiotu upowa\u017cnionego do ponoszenia wydatk\u00f3w z Konwencj\u0105 o prawach os\u00f3b niepe\u0142nosprawnych, przyj\u0119t\u0105 w Nowym Jorku 13 grudnia 2006 r., oraz Karty praw podstawowych Unii Europejskiej, og\u0142oszonej 26 pa\u017adziernika 2012 r.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Wszelkie informacje dotycz\u0105ce nieprzestrzegania przepis\u00f3w nale\u017cy przesy\u0142a\u0107 poczt\u0105 na adres Dolno\u015bl\u0105skiej Instytucji Po\u015brednicz\u0105cej:<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Dolno\u015bl\u0105ska Instytucja Po\u015brednicz\u0105ca (Dolno\u015bl\u0105ska Instytucja Po\u015brednicz\u0105ca),<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">ul. Kwiatkowskiego 4, <\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">52-407 Wroc\u0142aw<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Polska<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">lub za po\u015brednictwem skrzynki odbiorczej ePUAP \/DIP\/SkrytkaESP.<\/span><\/p>\n<h4>Wersja polska:<\/h4>\n<p><strong>Tytu\u0142 projektu: BreastAI \u2013 opracowanie nowatorskich modeli sztucznej inteligencji wspomagaj\u0105cych diagnostyk\u0119 raka piersi w histopatologii<\/strong><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Projekt \u201eBreastAI \u2013 opracowanie nowatorskich modeli sztucznej inteligencji wspomagaj\u0105cych diagnostyk\u0119 raka piersi w histopatologii\u201d, realizowany przez Cancer Center Sp. z o.o., jest wsp\u00f3\u0142finansowany ze \u015brodk\u00f3w Unii Europejskiej w ramach programu \u201eFundusze Europejskie dla Dolnego \u015al\u0105ska 2021\u20132027\u201d, Priorytet 1: Fundusze Europejskie na rzecz przedsi\u0119biorczego Dolnego \u015al\u0105ska, Dzia\u0142anie 1.2 Innowacyjne przedsi\u0119biorstwa. <\/span><\/p>\n<p><strong>Cel projektu<\/strong><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 300;\">Celem projektu jest stworzenie innowacyjnych modeli sztucznej inteligencji (AI), kt\u00f3re b\u0119d\u0105 wspomaga\u0107 diagnostyk\u0119 raka piersi w histopatologii. System oparty na sztucznej inteligencji pozwoli na szybsz\u0105 i bardziej precyzyjn\u0105 analiz\u0119 obraz\u00f3w mikroskopowych oraz ocen\u0119 marker\u00f3w prognostycznych, co znacznie skr\u00f3ci czas oczekiwania na diagnoz\u0119 i zwi\u0119kszy skuteczno\u015b\u0107 leczenia. <\/span><\/p>\n<p><strong>Etapy projektu i planowane dzia\u0142ania:<\/strong><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Etap 1: Prace przemys\u0142owe  <\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 300;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 300;\">Opracowanie narz\u0119dzi s\u0142u\u017c\u0105cych do pozyskiwania, agregacji i anonimizacji danych histopatologicznych pochodz\u0105cych z r\u00f3\u017cnych \u017ar\u00f3de\u0142 (partnerzy medyczni, bazy publiczne).<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 300;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 300;\">Okre\u015blenie struktury dokumentacji pacjenta oraz standaryzacja danych wej\u015bciowych (technologie skanowania, formaty, metadane).<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 300;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 300;\">Opracowanie narz\u0119dzi do r\u0119cznej segmentacji zmian przez ekspert\u00f3w \u2013 podstawa do dalszego uczenia modeli.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Etap 2: Prace przemys\u0142owe  <\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 300;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 300;\">Tworzenie i optymalizacja przegl\u0105darki preparat\u00f3w histopatologicznych z funkcj\u0105 wyznaczania masek.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 300;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 300;\">Wprowadzenie p\u00f3\u0142automatycznej segmentacji zmian nowotworowych.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 300;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 300;\">Wykorzystanie metod augmentacji danych oraz tworzenie znormalizowanych zbior\u00f3w danych do dalszych prac.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Etap 3: Prace rozwojowe  <\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 300;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 300;\">Opracowanie i walidacja modeli sztucznej inteligencji s\u0142u\u017c\u0105cych do automatycznej segmentacji zmian patologicznych.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 300;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 300;\">Badania nad wyborem architektury (m.in. sieci konwolucyjne i rekurencyjne).<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 300;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 300;\">Opracowywanie i testowanie algorytm\u00f3w na danych rzeczywistych zgodnie z medycznymi wska\u017anikami jako\u015bci (np. wsp\u00f3\u0142czynnik Dice\u2019a).<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Etap 4: Prace przygotowawcze  <\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 300;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 300;\">Testy penetracyjne oraz walidacja algorytm\u00f3w w \u015brodowisku zbli\u017conym do klinicznego.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 300;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 300;\">Opracowanie dokumentacji technicznej i u\u017cytkowej niezb\u0119dnej do certyfikacji (zgodno\u015b\u0107 z rozporz\u0105dzeniem IVDR).<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 300;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 300;\">Szkolenia dla personelu medycznego oraz wsparcie wdro\u017ceniowe.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Grupy docelowe<\/strong><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 300;\">Projekt jest skierowany do:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 300;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Personel medyczny<\/span><span style=\"font-weight: 300;\">: patolodzy, onkolodzy, technicy medyczni \u2013 zyskaj\u0105 narz\u0119dzie wspomagaj\u0105ce prac\u0119 diagnostyczn\u0105.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 300;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Pacjentki z grupy ryzyka oraz pacjentki leczone z powodu raka piersi<\/span><span style=\"font-weight: 300;\"> \u2013 dzi\u0119ki wcze\u015bniejszej i dok\u0142adniejszej diagnozie.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 300;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">O\u015brodk\u00f3w klinicznych i laboratori\u00f3w diagnostycznych<\/span><span style=\"font-weight: 300;\">, kt\u00f3re wdro\u017c\u0105 rozwi\u0105zania oparte na sztucznej inteligencji poprawiaj\u0105ce efektywno\u015b\u0107 pracy i jako\u015b\u0107 diagnozy.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Wyniki projektu<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 300;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 300;\">Opracowanie innowacyjnego narz\u0119dzia opartego na sztucznej inteligencji, wspomagaj\u0105cego rozpoznawanie raka piersi w histopatologii.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 300;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 300;\">Skr\u00f3cenie czasu diagnozy nawet o 50%.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 300;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 300;\">Poprawa dok\u0142adno\u015bci klasyfikacji zmian (np. w skali Nottingham) oraz oceny marker\u00f3w prognostycznych.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 300;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 300;\">Przygotowanie systemu do certyfikacji jako wyrobu medycznego (IVDR).<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 300;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 300;\">Przenoszenie wiedzy do \u015brodowiska klinicznego poprzez szkolenia i dokumentacj\u0119 wdro\u017ceniow\u0105.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Warto\u015b\u0107 projektu: <\/strong><span style=\"font-weight: 300;\">5 556 687,92 PLN<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>Wysoko\u015b\u0107 wk\u0142adu z funduszy europejskich<\/strong>:<\/span> <span style=\"font-weight: 300;\">3 652 319,94 PLN<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Okres realizacji:<\/span> <span style=\"font-weight: 300;\">01.09.2024 \u2013 30.10.2026<\/span><span style=\"font-weight: 300;\"><br \/><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Miejsce realizacji: <\/span> <span style=\"font-weight: 300;\">Wroc\u0142aw, wojew\u00f3dztwo dolno\u015bl\u0105skie<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 300;\">#FunduszeUE #FunduszeEuropejskie<\/span><\/p>\n<p><strong>ZG\u0141ASZANIE NIEPRAWID\u0141OWO\u015aCI<\/strong><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 300;\">Informujemy, \u017ce istnieje mo\u017cliwo\u015b\u0107 zg\u0142oszenia do Instytucji Zarz\u0105dzaj\u0105cej \u2013 m.in. za pomoc\u0105 anonimowego formularza kontaktowego dost\u0119pnego na stronie internetowej Programu \u2013 informacji dotycz\u0105cych potencjalnych nadu\u017cy\u0107 finansowych, w tym konfliktu interes\u00f3w lub korupcji. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 300;\">Wszelkie informacje dotycz\u0105ce nadu\u017cy\u0107 finansowych zwi\u0105zanych z realizacj\u0105 program\u00f3w w ramach funduszy europejskich dla Dolnego \u015al\u0105ska w latach 2021\u20132027 prosimy przekazywa\u0107:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 300;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 300;\">poczt\u0105 na adres:<\/span><span style=\"font-weight: 300;\"><br \/><\/span><span style=\"font-weight: 300;\">URZ\u0104D MARSZA\u0141KOWSKI WOJEW\u00d3DZTWA DOLNO\u015aL\u0104SKIEGO<\/span><span style=\"font-weight: 300;\"><br \/><\/span><span style=\"font-weight: 300;\">Departament Funduszy Europejskich<\/span><span style=\"font-weight: 300;\"><br \/><\/span><span style=\"font-weight: 300;\">ul. Mazowiecka 17<\/span><span style=\"font-weight: 300;\"><br \/><\/span><span style=\"font-weight: 300;\">50-412 Wroc\u0142aw<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 300;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 300;\">lub za pomoc\u0105 formularza kontaktowego dost\u0119pnego na stronie internetowej Programu pod adresem:<\/span><span style=\"font-weight: 300;\"><br \/><\/span><a href=\"https:\/\/www.funduszeuedolnoslaskie.pl\/strona\/6300-zglos-naduzycie\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\"><span style=\"font-weight: 300;\">Otworzy si\u0119 w nowym okniehttps:\/\/www.funduszeuedolnoslaskie.pl\/strona\/6300-zglos-naduzycie<\/span><\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 300;\">Istnieje r\u00f3wnie\u017c mo\u017cliwo\u015b\u0107 pisemnego zg\u0142oszenia do Dolno\u015bl\u0105skiej Instytucji Po\u015brednicz\u0105cej podejrzenia o niezgodno\u015bci projektu lub dzia\u0142a\u0144 beneficjenta\/partnera\/ podmiotu upowa\u017cnionego do ponoszenia wydatk\u00f3w z Konwencj\u0105 o prawach os\u00f3b niepe\u0142nosprawnych sporz\u0105dzon\u0105 w Nowym Jorku dnia 13 grudnia 2006 r. oraz Kart\u0105 Praw Podstawowych Unii Europejskiej z dnia 26 pa\u017adziernika 2012 r. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 300;\">Wszelkie informacje dotycz\u0105ce niezgodno\u015bci prosimy przekazywa\u0107 poczt\u0105 na adres instytucji zarz\u0105dzaj\u0105cej:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 300;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 300;\">Dolno\u015bl\u0105ska Instytucja Po\u015brednicz\u0105ca,<\/span><span style=\"font-weight: 300;\"><br \/><\/span><span style=\"font-weight: 300;\">ul. Kwiatkowskiego 4,   <\/span><span style=\"font-weight: 300;\"><br \/><\/span><span style=\"font-weight: 300;\">52-407 Wroc\u0142aw<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 300;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 300;\">lub za po\u015brednictwem skrzynki e-PUAP \/DIP\/SkrytkaESP<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h4> <\/h4>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>[\/et_pb_accordion_item][et_pb_accordion_item title=&#8221;ZWI\u0118KSZANIE SKUTECZNO\u015aCI DIAGNOZY NOWOTWOR\u00d3W DZI\u0118KI WYKORZYSTANIU NOWYCH TECHNOLOGII DLA PACJENT\u00d3W ONKOLOGICZNYCH W GRUZJI &#8211; realizowany przez Program Narod\u00f3w Zjednoczonych ds. Rozwoju (UNDP) w ramach Polskiego Funduszu Wyzwa\u0144, przy wsparciu finansowym Ministerstwa Spraw Zagranicznych Rzeczypospolitej Polskiej&#8221; _builder_version=&#8221;4.27.6&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221; open=&#8221;off&#8221;]<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/cancercenter.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/cc.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-3849 aligncenter size-medium\" src=\"https:\/\/cancercenter.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/cc-744x155.png\" alt=\"\" width=\"744\" height=\"155\"><\/a><\/p>\n<p>Celem tego projektu jest zwi\u0119kszenie skuteczno\u015bci diagnostyki nowotworowej poprzez wykorzystanie nowych technologii w opiece nad pacjentami onkologicznymi w Gruzji. CancerCenter.ai wspiera diagnostyk\u0119 onkologiczn\u0105, umo\u017cliwiaj\u0105c lepsze i szybsze procesy decyzyjne dzi\u0119ki zastosowaniu sztucznej inteligencji (g\u0142\u0119bokiego uczenia si\u0119 (DL) oraz uczenia maszynowego (ML)). Opracowali\u015bmy specjalistyczne rozwi\u0105zania algorytmiczne i platformy zar\u00f3wno dla patologii ( <a href=\"http:\/\/platform.cancercenter.ai\" data-saferedirecturl=\"https:\/\/www.google.com\/url?q=http:\/\/platform.cancercenter.ai&#038;source=gmail&#038;ust=1718889531493000&#038;usg=AOvVaw1wJnjflkD6lH3NF_4YkPBn\">platforma PathoViewer na cancercenter.ai<\/a>), jak i radiologii (RadiologyViewer \u2013 internetowa przegl\u0105darka DICOM do obraz\u00f3w radiologicznych, takich jak MRI, CT, USG i inne), aby szybciej i dok\u0142adniej analizowa\u0107 obrazy medyczne. Pracownicy s\u0142u\u017cby zdrowia mog\u0105 powi\u0119ksza\u0107\/przegl\u0105da\u0107, opisywa\u0107, analizowa\u0107 i udost\u0119pnia\u0107 obrazy za po\u015brednictwem przegl\u0105darki internetowej. CancerCenter.ai udost\u0119pnia r\u00f3wnie\u017c oprogramowanie do r\u0119cznego obrazowania ca\u0142ych preparat\u00f3w (PathoCam), kt\u00f3re umo\u017cliwia zapisywanie obraz\u00f3w patologicznych przy u\u017cyciu wy\u0142\u0105cznie w\u0142asnego sprz\u0119tu mikroskopowego i kamery. Rak jest jedn\u0105 z g\u0142\u00f3wnych przyczyn zgon\u00f3w na ca\u0142ym \u015bwiecie, odpowiadaj\u0105c za prawie 10 milion\u00f3w zgon\u00f3w w 2020 roku (Ferlay, Ervik i in., Global Cancer Observatory: IARR on Cancer; 2020). G\u0142\u00f3wnym wyzwaniem w tej dziedzinie jest d\u0142ugotrwa\u0142y proces diagnostyczny, poniewa\u017c:      <\/p>\n<p>-Brakuje patolog\u00f3w i radiolog\u00f3w, kt\u00f3rzy mogliby szybko postawi\u0107 diagnoz\u0119 onkologiczn\u0105.<\/p>\n<p>&#8211; Ca\u0142y proces odbywa si\u0119 r\u0119cznie. Patolodzy korzystaj\u0105 z mikroskopu bez cyfrowych preparat\u00f3w i wysy\u0142aj\u0105 je poczt\u0105 w celu uzyskania drugiej opinii <\/p>\n<p>-Ze wzgl\u0119du na zakres swoich kompetencji lekarze specjalizuj\u0105 si\u0119 wy\u0142\u0105cznie w wybranych narz\u0105dach. B\u0142\u0119dy diagnostyczne zdarzaj\u0105 si\u0119 cz\u0119\u015bciej. <\/p>\n<p>Narz\u0119dzia CancerCenterAI stanowi\u0105 odpowied\u017a na te problemy i pomagaj\u0105 lekarzom skr\u00f3ci\u0107 ca\u0142y proces oraz poprawi\u0107 jako\u015b\u0107 diagnoz<\/p>\n<p>Opracowali\u015bmy platform\u0119 wykorzystuj\u0105c\u0105 specjalistyczne algorytmy sztucznej inteligencji do analizy obraz\u00f3w medycznych w dziedzinie patologii i radiologii, co pozwala na szybsze i dok\u0142adniejsze diagnozowanie nowotwor\u00f3w. Wykorzystujemy uczenie g\u0142\u0119bokie (AI) oraz technologie open source w celu usprawnienia procesu diagnozowania nowotwor\u00f3w. Nasze rozwi\u0105zania, dost\u0119pne zar\u00f3wno w postaci interfejs\u00f3w API, jak i platform internetowych, zosta\u0142y zaprojektowane tak, aby zapewni\u0107 lekarzom szybszy i lepszy dost\u0119p do drugiej i trzeciej opinii diagnostycznej, co pomaga w szybkim opracowaniu strategii terapeutycznej. Ponadto wspieramy cyfryzacj\u0119 materia\u0142\u00f3w patologicznych z mikroskopu \u2013 narz\u0119dzi niezb\u0119dnych w codziennej pracy patologa \u2013 co pozwala na p\u00f3\u017aniejsz\u0105 analiz\u0119, dodawanie adnotacji oraz udost\u0119pnienie preparatu w celu uzyskania drugiej i kolejnych opinii. Wyr\u00f3\u017cnia nas na tle konkurencji to, \u017ce skupiamy si\u0119 kompleksowo (radiologia, patologia) na diagnostyce nowotwor\u00f3w.    <\/p>\n<div class=\"message_d5deea cozyMessage_d5deea wrapper_f9f2ca cozy_f9f2ca zalgo_f9f2ca\" tabindex=\"-1\" role=\"article\" data-list-item-id=\"chat-messages___chat-messages-1085535551479877702-1263105135580680235\" aria-setsize=\"-1\" aria-roledescription=\"Wiadomo\u015b\u0107\" aria-labelledby=\"message-username-1263105106921132082 uid_1 message-content-1263105135580680235 uid_2 message-timestamp-1263105135580680235\">\n<div class=\"contents_f9f2ca\">\n<div id=\"message-content-1263105135580680235\" class=\"markup_f8f345 messageContent_f9f2ca\">Projekt jest realizowany w ramach partnerstwa. Oficjalnym partnerem programu grantowego jest: Gruzi\u0144skie Stowarzyszenie Chirurgii W\u0105troby, Trzustki, Dr\u00f3g \u017b\u00f3\u0142ciowych i Transplantacji (GAHPBTS). <\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>[\/et_pb_accordion_item][et_pb_accordion_item title=&#8221;Zaawansowana diagnostyka raka prostaty z wykorzystaniem metod uczenia maszynowego i g\u0142\u0119bokiego uczenia&#8221; _builder_version=&#8221;4.25.2&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221; open=&#8221;off&#8221;]<\/p>\n<p><a href=\"http:\/\/cancercenter.ai\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/top.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-2661 size-full alignnone\" src=\"https:\/\/cancercenter.ai\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/top.jpg\" alt=\"logo za\u0142o\u017cycieli\" width=\"795\" height=\"120\" srcset=\"https:\/\/cancercenter.ai\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/top.jpg 795w, https:\/\/cancercenter.ai\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/top-480x72.jpg 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) 795px, 100vw\" \/><\/a><\/p>\n<p><strong>Centrum Onkologiczne Sp. z o.o. <\/strong>  realizuje projekt wsp\u00f3\u0142finansowany ze \u015brodk\u00f3w Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego. O\u015b priorytetowa: <strong>Wsparcie dla prac badawczo-rozwojowych prowadzonych przez przedsi\u0119biorstwa<\/strong>, dzia\u0142anie: <strong>Projekty badawczo-rozwojowe przedsi\u0119biorstw<\/strong>, poddzia\u0142ania: <strong>Prace badawczo-rozwojowe w przemy\u015ble realizowane przez przedsi\u0119biorstwa uczestnicz\u0105ce w Programie Rozwoju Inteligentnego.<\/strong> <\/p>\n<p>Tytu\u0142 projektu:<strong>\u201eZaawansowana diagnostyka raka prostaty z wykorzystaniem metod uczenia maszynowego i g\u0142\u0119bokiego uczenia<\/strong>\u201d<\/p>\n<p class=\"p1\">Celem projektu jest stworzenie narz\u0119dzia, kt\u00f3re pozwoli znacznie przyspieszy\u0107 i poprawi\u0107 jako\u015b\u0107 proces\u00f3w diagnostycznych zwi\u0105zanych z rakiem prostaty. Obecna diagnostyka opiera si\u0119 g\u0142\u00f3wnie na analizie obraz\u00f3w medycznych (badania histopatologiczne, MRI, PET, tomografia komputerowa i USG). Statystyki wskazuj\u0105 na rosn\u0105c\u0105 liczb\u0119 zachorowa\u0144 na nowotwory, podczas gdy liczba lekarzy diagnost\u00f3w ro\u015bnie wolniej, a w niekt\u00f3rych specjalno\u015bciach, takich jak histopatologia, wr\u0119cz maleje. Informacje te wyra\u017anie wskazuj\u0105 na istotn\u0105 potrzeb\u0119 automatyzacji i skr\u00f3cenia czasu trwania pojedynczego procesu diagnostycznego. Przedmiotem projektu jest odpowied\u017a wnioskodawcy na zapotrzebowanie rynku w zakresie wsparcia procesu diagnostyki nowotworowej w celu jego znacznego przyspieszenia, zwi\u0119kszenia precyzji i jako\u015bci identyfikacji ognisk nowotworowych, a tym samym zmniejszy\u0107 ryzyko b\u0142\u0119dnych diagnoz oraz zwi\u0119kszy\u0107 skuteczno\u015b\u0107 i precyzj\u0119 leczenia ogniskowego. Cel ten zostanie osi\u0105gni\u0119ty poprzez opracowanie i przetestowanie zastosowania metod uczenia maszynowego oraz algorytm\u00f3w g\u0142\u0119bokiego uczenia wdro\u017conych na platformie do diagnostyki nowotworowej na podstawie obraz\u00f3w MRI, co znacznie podniesie jako\u015b\u0107 i przyspieszy diagnostyk\u0119 onkologiczn\u0105 raka prostaty. Ponadto stworzona platforma umo\u017cliwi zdalne konsultacje ze specjalist\u0105, co znacznie skr\u00f3ci czas oczekiwania na drug\u0105 i kolejne opinie.     <\/p>\n<p>Warto\u015b\u0107 projektu: 3 335 632,50 PLN<\/p>\n<p>Warto\u015b\u0107 dofinansowania: 2 525 765,50 PLN<\/p>\n<h4>Wersja polska:<\/h4>\n<p><strong>Centrum Onkologiczne Sp. z o.o. <\/strong>  realizuje projekt wsp\u00f3\u0142finansowany ze \u015brodk\u00f3w Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego. O\u015b priorytetowa: <span class=\"demibold\"><strong>Wsparcie prowadzenia prac badawczo-rozwojowych przez przedsi\u0119biorstwa<\/strong>,<\/span> dzia\u0142anie: <span class=\"demibold\"><strong>Projekty badawczo-rozwojowe przedsi\u0119biorstw<\/strong>,<\/span> poddzia\u0142anie: <span class=\"demibold\"><strong>Badania przemys\u0142owe i prace rozwojowe realizowane przez przedsi\u0119biorstwa w ramach Programu Operacyjnego \u201eInteligentny Rozw\u00f3j<\/strong>\u201d.<\/span> <\/p>\n<p>Realizacja projektu wsp\u00f3\u0142finansowanego przez Narodowe Centrum Bada\u0144 i Rozwoju w ramach Programu Operacyjnego \u201eInteligentny Rozw\u00f3j\u201d 2014\u20132020, 1\/1.1.1\/2020 \u201eSzybka \u015acie\u017cka\u201d 1_2020, zatytu\u0142owanego:<\/p>\n<p><strong><em>\u201d<\/em><\/strong> <strong><em>\u201eZaawansowana diagnostyka raka prostaty z wykorzystaniem metod uczenia maszynowego i g\u0142\u0119bokiego uczenia\u201d<\/em><\/strong><\/p>\n<p><strong><em>Cele projektu i planowane efekty:<\/em><\/strong><\/p>\n<p>Celem projektu jest stworzenie narz\u0119dzia pozwalaj\u0105cego na znaczne przyspieszenie i popraw\u0119 jako\u015bci proces\u00f3w diagnostycznych zwi\u0105zanych z rakiem prostaty. Obecna diagnostyka opiera si\u0119 g\u0142\u00f3wnie na analizie obraz\u00f3w medycznych (histopatologicznych, rezonansu magnetycznego (MRI), PET, tomografii komputerowej (CT) i USG). Dane statystyczne wskazuj\u0105 na rosn\u0105c\u0105 liczb\u0119 zachorowa\u0144 na nowotwory, podczas gdy liczba lekarzy diagnost\u00f3w ro\u015bnie znacznie wolniej, a w niekt\u00f3rych specjalno\u015bciach, np. w przypadku histopatolog\u00f3w \u2013 maleje. Informacje te jednoznacznie wskazuj\u0105 na znaczn\u0105 potrzeb\u0119 zautomatyzowania i skr\u00f3cenia czasu trwania procesu pojedynczej diagnozy. Przedmiot projektu stanowi odpowied\u017a wnioskodawcy na zapotrzebowanie rynku zwi\u0105zane z konieczno\u015bci\u0105 wsparcia procesu diagnostyki nowotworowej w celu jej znacznego przyspieszenia, podniesienia precyzji okre\u015blenia jako\u015bci guza, a tym samym zmniejszenia ryzyka b\u0142\u0119dnych diagnoz oraz zwi\u0119kszenia skuteczno\u015bci i precyzji leczenia ogniskowego, np. za pomoc\u0105 technologii HIFU. Cel ten zostanie osi\u0105gni\u0119ty dzi\u0119ki opracowaniu i przetestowaniu u partner\u00f3w medycznych mo\u017cliwo\u015bci wykorzystania metod uczenia maszynowego (machine learning) oraz algorytm\u00f3w g\u0142\u0119bokich sieci neuronowych (deep learning) zaimplementowanych na platformie w diagnostyce nowotworowej na podstawie zdj\u0119\u0107 MRI, co znacznie przyczyni si\u0119 do podniesienia jako\u015bci i przyspieszenia diagnostyki onkologicznej raka prostaty. SA.41471(2015\/X) Przeznaczenie pomocy publicznej: art. 25 rozporz\u0105dzenia KE nr 651\/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznaj\u0105cego niekt\u00f3re rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewn\u0119trznym w zastosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187\/1 z dnia 26 czerwca 2014 r.)         <\/p>\n<p><strong><em>ca\u0142kowita warto\u015b\u0107 projektu: 3 335 632,50 PLN<\/em><\/strong><\/p>\n<p><strong><em>kwota dofinansowania: 2 525 765,50 PLN<\/em><\/strong><\/p>\n<p>[\/et_pb_accordion_item][et_pb_accordion_item title=&#8221;  Opracowanie dokumentacji projektowej dla programu Eurogrant dotycz\u0105cej wsparcia diagnostyki nowotworowej z wykorzystaniem narz\u0119dzi uczenia maszynowego i g\u0142\u0119bokiego uczenia, kt\u00f3rej realizacja jest planowana w ramach programu EIC Accelerator.&#8221; _builder_version=&#8221;4.21.0&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221; open=&#8221;off&#8221;]<\/p>\n<p><a href=\"http:\/\/cancercenter.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Zrzut-ekranu-2023-06-14-131242.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-3588 aligncenter size-medium\" src=\"https:\/\/cancercenter.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Zrzut-ekranu-2023-06-14-131242-744x91.png\" alt=\"\" width=\"744\" height=\"91\"><\/a><\/p>\n<p><strong>Opracowanie dokumentacji projektowej w ramach programu Eurogrant dotycz\u0105cej wsparcia diagnostyki nowotworowej z wykorzystaniem narz\u0119dzi uczenia maszynowego i g\u0142\u0119bokiego uczenia, kt\u00f3rej realizacja jest planowana w ramach programu EIC Accelerator, realizowanego w ramach dzia\u0142ania 2.3.6.<br \/>Dotacje w ramach programu Eurogrants, b\u0119d\u0105cego cz\u0119\u015bci\u0105 Programu Operacyjnego \u201eInteligentny Rozw\u00f3j\u201d na lata 2014\u20132020, wsp\u00f3\u0142finansowanego przez Europejski Fundusz Rozwoju Regionalnego.<\/strong><\/p>\n<p><strong>Numer umowy<\/strong>: POIR.02.03.06-02-0070\/22-00<\/p>\n<p>Cele projektu: Celem projektu jest z\u0142o\u017cenie wniosku o dotacj\u0119 w ramach konkursu EIC Accelerator. Celem projektu zg\u0142oszonego do konkursu EIC Accelerator jest zako\u0144czenie prac rozwojowych i wdro\u017cenie innowacyjnego narz\u0119dzia oraz technologii: algorytm\u00f3w uczenia maszynowego s\u0142u\u017c\u0105cych do oceny stopnia z\u0142o\u015bliwo\u015bci histologicznej i radiologicznej, zintegrowanych z platform\u0105 internetow\u0105. Pozwoli to znacznie przyspieszy\u0107 i poprawi\u0107 jako\u015b\u0107 diagnostyki nowotworowej oraz zapewni mo\u017cliwo\u015b\u0107 uzyskania drugiej opinii.  <\/p>\n<p>Planowane wyniki: Liczba z\u0142o\u017conych wniosk\u00f3w o dotacj\u0119 Eurogrant \u2013 1. Wska\u017anik realizacji celu: osi\u0105gni\u0119ty. Zako\u0144czenie oceny wniosku o dotacj\u0119 Eurogrant z wynikiem co najmniej 50% lub przej\u015bcie przez etapy oceny mo\u017cliwe do osi\u0105gni\u0119cia w ramach danego konkursu.  <\/p>\n<p>Wska\u017anik realizacji celu: osi\u0105gni\u0119ty.<\/p>\n<p>Warto\u015b\u0107 projektu: \u0141\u0105czna warto\u015b\u0107: 64 000,00 PLN<\/p>\n<p>Koszty kwalifikowalne: 64 000,00 PLN<\/p>\n<p>Wk\u0142ad z funduszy europejskich: Wk\u0142ad UE: 64 000,00 PLN<\/p>\n<h3>Wersja polska:<\/h3>\n<p><strong>Przygotowanie dokumentacji projektowej dotycz\u0105cej Eurograntu w zakresie wsparcia diagnostyki nowotwor\u00f3w z wykorzystaniem narz\u0119dzi uczenia maszynowego i g\u0142\u0119bokiego uczenia, planowanego do realizacji w ramach programu EIC Accelerator, realizowanego w ramach Dzia\u0142ania 2.3.6. Dotacje na projekty Eurogrant w ramach Programu Operacyjnego \u201eInteligentny Rozw\u00f3j\u201d na lata 2014\u20132020, wsp\u00f3\u0142finansowane przez Europejski Fundusz Rozwoju Regionalnego. <\/strong><\/p>\n<p><strong>Numer umowy<\/strong>: POIR.02.03.06-02-0070\/22-00<\/p>\n<p>Cele projektu: Celem projektu jest ubieganie si\u0119 o dotacj\u0119 Eurogrant w ramach konkursu EIC Accelerator. Celem projektu zg\u0142oszonego do konkursu EIC Accelerator jest zako\u0144czenie prac rozwojowych oraz wdro\u017cenie innowacyjnego narz\u0119dzia i technologii: algorytm\u00f3w uczenia maszynowego s\u0142u\u017c\u0105cych do oceny stopnia z\u0142o\u015bliwo\u015bci histologicznej i radiologicznej, wbudowanych w platform\u0119 internetow\u0105. Pozwoli to znacznie przyspieszy\u0107 i poprawi\u0107 jako\u015b\u0107 diagnozowania raka, a tak\u017ce umo\u017cliwi uzyskanie drugiej opinii.  <\/p>\n<p>Planowane wyniki: Liczba z\u0142o\u017conych wniosk\u00f3w o Eurogrant \u2013 1. Stopie\u0144 realizacji celu: osi\u0105gni\u0119ty. Zako\u0144czenie oceny wniosku o Eurogrant z uzyskaniem co najmniej 50% punkt\u00f3w lub osi\u0105gni\u0119cie etap\u00f3w oceny mo\u017cliwych do osi\u0105gni\u0119cia w ramach danego konkursu.  <\/p>\n<p>Stopie\u0144 realizacji celu: osi\u0105gni\u0119ty.<\/p>\n<p>Warto\u015b\u0107 projektu: \u0141\u0105czna warto\u015b\u0107: 64 000,00 PLN<\/p>\n<p>Wydatki kwalifikowalne: 64 000,00 PLN<\/p>\n<p>Dotacja z funduszy europejskich: Dotacja UE: 64 000,00 PLN<\/p>\n<p>[\/et_pb_accordion_item][\/et_pb_accordion][et_pb_text _builder_version=&#8221;4.21.0&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;]<\/p>\n<p><a href=\"http:\/\/cancercenter.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/GEP-CancerCenter.pdf\" rel=\"attachment wp-att-3734\">GEP \u2013 Centrum Onkologiczne<\/a><\/p>\n<p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Wsp\u00f3\u0142finansowanie projektu &nbsp; Projekt\u201eBreastAI \u2013 Opracowanie innowacyjnych modeli sztucznej inteligencji wspomagaj\u0105cych diagnostyk\u0119 raka piersi w histopatologii\u201d, realizowany przez Cancer Center Sp. z o.o., jest wsp\u00f3\u0142finansowany ze \u015brodk\u00f3w Unii Europejskiej w ramach programu \u201eFundusze europejskie dla Dolnego \u015al\u0105ska 2021\u20132027\u201d, Priorytet 1: Fundusze europejskie dla przedsi\u0119biorczego Dolnego \u015al\u0105ska, Dzia\u0142anie 1.2 Innowacyjne przedsi\u0119biorstwa. Cel projektuCelem projektu jest stworzenie [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_et_pb_use_builder":"on","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","content-type":"","footnotes":""},"class_list":["post-5344","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/5344","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5344"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/5344\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":5346,"href":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/5344\/revisions\/5346"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5344"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}