{"id":5460,"date":"2017-02-01T22:53:50","date_gmt":"2017-02-01T21:53:50","guid":{"rendered":"https:\/\/cancercenter.ai\/szybsze-wykrywanie-nowotworow\/"},"modified":"2026-07-05T20:55:12","modified_gmt":"2026-07-05T19:55:12","slug":"szybsza-precyzyjniejsza-diagnostyka-raka","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/szybsza-precyzyjniejsza-diagnostyka-raka\/","title":{"rendered":"Szybsza i precyzyjniejsza diagnostyka nowotwor\u00f3w AI | O nas"},"content":{"rendered":"<p>[et_pb_section fb_built=&#8221;1&#8243; _builder_version=&#8221;4.27.4&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; background_color=&#8221;#FFFFFF&#8221; background_image=&#8221;https:\/\/cancercenter.ai\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/fasterCancerDetection.png&#8221; background_size=&#8221;contain&#8221; background_position=&#8221;center_right&#8221; module_alignment=&#8221;right&#8221; border_width_bottom=&#8221;3px&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_row column_structure=&#8221;1_2,1_2&#8243; _builder_version=&#8221;4.27.4&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_column type=&#8221;1_2&#8243; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_text _builder_version=&#8221;4.27.7&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; text_font=&#8221;Abel|700||on|||||&#8221; text_font_size=&#8221;48px&#8221; text_line_height=&#8221;1.4em&#8221; header_font=&#8221;|800||on|||||&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;]<\/p>\n<h1>Szybsza i precyzyjniesza diagnostyka nowotwor\u00f3w<\/h1>\n<p>[\/et_pb_text][et_pb_button button_url=&#8221;https:\/\/cancercenter.ai\/platforma-do-przetwarzania-i-analizy-obrazow-medycznych\/?lang=pl&#8221; button_text=&#8221;Zapoznaj si\u0119 z nasz\u0105 ofert\u0105&#8221; disabled_on=&#8221;off|off|off&#8221; _builder_version=&#8221;4.27.7&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][\/et_pb_button][\/et_pb_column][et_pb_column type=&#8221;1_2&#8243; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=&#8221;1&#8243; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_row _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_column type=&#8221;4_4&#8243; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_text _builder_version=&#8221;4.27.7&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;]<\/p>\n<h2>Szybsze wykrywanie nowotwor\u00f3w dzi\u0119ki wsparciu rozwi\u0105za\u0144 CancerCenterAI<\/h2>\n<p><iframe loading=\"lazy\" title=\"Cancer Center.AI origins\" width=\"1080\" height=\"608\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/GFx4pEDh7zI?feature=oembed\"  allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<p>Nasza multidyscyplinarna grupa naukowc\u00f3w i klinicyst\u00f3w (z dziedziny fizyki medycznej, biologii, onkologii, in\u017cynierii biomedycznej, matematyki i informatyki) \u0142\u0105czy swoje kompetencje, aby znale\u017a\u0107 najlepsze rozwi\u0105zania pozwalaj\u0105ce na szybsze wykrywanie nowotwor\u00f3w i okre\u015blanie ich stopnia zaawansowania.<\/p>\n<p style=\"text-align: left;\">Najnowocze\u015bniejsze technologie daj\u0105 nam mo\u017cliwo\u015b\u0107 znacznej poprawy stanu zdrowia ludzi. M\u00f3wi\u0105c dok\u0142adniej, dzi\u0119ki zastosowaniu r\u00f3\u017cnych technik obrazowania mo\u017cna bardzo szczeg\u00f3\u0142owo zbada\u0107 ludzkie cia\u0142o i tkanki, co z kolei pozwala na analiz\u0119 zjawisk zachodz\u0105cych wewn\u0105trz organizmu. W rezultacie dobrze wykszta\u0142ceni i do\u015bwiadczeni lekarze s\u0105 w stanie postawi\u0107 diagnoz\u0119 na najbardziej szczeg\u00f3\u0142owym i precyzyjnym poziomie.<\/p>\n<h3 style=\"text-align: center;\">Jest jedno zasadnicze wyzwanie. Czas.<\/h3>\n<p style=\"text-align: left;\">Na szcz\u0119\u015bcie istnieje te\u017c rozwi\u0105zanie. S\u0105 to dobrze wykszta\u0142ceni i do\u015bwiadczeni ludzie, kt\u00f3rzy mog\u0105 sprawi\u0107, \u017ce praca lekarzy b\u0119dzie \u0142atwiejsza, szybsza i znacznie bardziej wydajna.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2>Najpierw jednak chcieliby\u015bmy przedstawi\u0107 wam Jakuba<\/h2>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Jakob jest dla nas prawdziw\u0105 inspiracj\u0105. Mia\u0142 szcz\u0119\u015bcie, \u017ce wygra\u0142 walk\u0119 z rakiem. Dzi\u0119ki niemu na w\u0142asnej sk\u00f3rze przekonali\u015bmy si\u0119, jak nieefektywny i powolny jest proces diagnozowania nowotwor\u00f3w. Oznacza to, \u017ce w diagnostyce i terapii nowotwor\u00f3w proces podejmowania decyzji wymaga po\u0142\u0105czonej opinii patolog\u00f3w, radiolog\u00f3w, genetyk\u00f3w i onkolog\u00f3w. Ponadto ilo\u015b\u0107 danych jest ogromna, a ca\u0142y proces decyzyjny prowadz\u0105cy do ostatecznego wniosku zajmuje bardzo du\u017co czasu. Podobnie niedob\u00f3r do\u015bwiadczonych onkolog\u00f3w stanowi problem o zasi\u0119gu globalnym. To samo dotyczy radiolog\u00f3w, patolog\u00f3w i genetyk\u00f3w. Jako in\u017cynierowie i przedsi\u0119biorcy postanowili\u015bmy co\u015b z tym zrobi\u0107.<\/p>\n<p>Mo\u017cemy zapewni\u0107 lekarzom wszystkie niezb\u0119dne narz\u0119dzia do pracy z obrazami medycznymi. M\u00f3wi\u0105c dok\u0142adniej, \u0142\u0105czymy now\u0105 technologi\u0119 obrazowania medycznego z najbardziej zaawansowanymi i futurystycznymi rozwi\u0105zaniami z dziedziny matematyki i informatyki (uczenie maszynowe i g\u0142\u0119bokie). CancerCenterAI stosuje techniki uczenia g\u0142\u0119bokiego w dziedzinie onkologii i radiologii. Ogromny zbi\u00f3r obraz\u00f3w medycznych s\u0142u\u017c\u0105cy do szkolenia modeli, w po\u0142\u0105czeniu z technologi\u0105 kategoryzacji, pozwala komputerom przewidywa\u0107 wiele chor\u00f3b z dok\u0142adno\u015bci\u0105 przewy\u017cszaj\u0105c\u0105 ludzk\u0105.<\/p>\n<p>[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=&#8221;4.27.7&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;]<\/p>\n<h2>Historia CancerCenterAI<\/h2>\n<p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_column type=&#8221;4_4&#8243; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; custom_css_main_element=&#8221;width: 90% !important;||margin-left: 5% !important;&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_text admin_label=&#8221;Text even&#8221; _builder_version=&#8221;4.27.7&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; custom_margin=&#8221;0px||0px||false|false&#8221; custom_css_before=&#8221;  content: %222015%22;||  right: 100%; ||  margin-right: -23px;||  position: absolute;||  border-radius: 50%;||  padding: 5px;||  height: 40px;||  width: 40px;||  background-color: black;||  text-align:center;||  color: white;||  font-size: 100%;||top:0;||line-height: 38px;&#8221; custom_css_main_element=&#8221;||border-color: black !important;||  margin:0; ||  padding: 40px;||  counter-increment: section;||  position: relative;||  border-left: 3px solid;||  border-top-left-radius: 2px;||  border-bottom-left-radius: 2px;||  margin-right: 5px; ||  padding-right: 80px;&#8221; custom_css_after=&#8221;height: 50%;||top: 0;&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;]<\/p>\n<p>W 2015 roku Piotr Krajewski wraz z utalentowanym zespo\u0142em zdobyli nagrod\u0119 MICCAI (Medical Image Computing and Computer Assisted).<\/p>\n<p>[\/et_pb_text][et_pb_text admin_label=&#8221;Text odd&#8221; _builder_version=&#8221;4.27.7&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; custom_margin=&#8221;0px||0px||false|false&#8221; custom_css_before=&#8221;  content: %222016%22;||  left: 100%; ||  margin-left: -23px;||  position: absolute;||  border-radius: 50%;||  padding: 5px;||  height: 40px;||  width: 40px;||  background-color: black;||  text-align:center;||  color: white;||  font-size: 100%;||line-height: 38px;&#8221; custom_css_main_element=&#8221;  border-top: 3px solid;||  border-color: black !important;||  margin:0; ||  padding: 40px;||  counter-increment: section;||  position: relative;||  border-right: 3px solid;||  border-top-right-radius: 3px;||  border-bottom-right-radius: 3px;||  margin-left: 0px; ||  padding-left: 80px;&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;]<\/p>\n<p>W 2016 roku po raz kolejny potwierdzili swoj\u0105 wyj\u0105tkow\u0105 wiedz\u0119 specjalistyczn\u0105 w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Dwukrotnie zwyci\u0119\u017cyli w konkursie z zakresu \u0142\u0105cznej klasyfikacji radiologiczno-patologicznej (klasyfikacji opartej na obrazach z bada\u0144 radiologicznych i histologicznych).<\/p>\n<p>[\/et_pb_text][et_pb_text admin_label=&#8221;Text even&#8221; _builder_version=&#8221;4.27.7&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; custom_margin=&#8221;0px||0px||false|false&#8221; custom_css_before=&#8221;  content: %222017%22;||  right: 100%; ||  margin-right: -23px;||  position: absolute;||  border-radius: 50%;||  padding: 5px;||  height: 40px;||  width: 40px;||  background-color: black;||  text-align:center;||  color: white;||  font-size: 100%;||line-height: 38px;&#8221; custom_css_main_element=&#8221;  border-top: 3px solid;||  border-color: black !important;||  margin:0; ||  padding: 40px;||  counter-increment: section;||  position: relative;||  border-left: 3px solid;||  border-top-left-radius: 2px;||  border-bottom-left-radius: 2px;||  padding-right: 80px;&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;]<\/p>\n<p>Po tych sukcesach Zesp\u00f3\u0142 postanowi\u0142 p\u00f3j\u015b\u0107 o krok dalej. Jego celem by\u0142o pom\u00f3c zar\u00f3wno lekarzom, jak i pacjentom w przyspieszeniu i usprawnieniu diagnostyki nowotworowej. Dlatego w lutym 2017 roku za\u0142o\u017cyli firm\u0119 Cancer Center.<\/p>\n<p>[\/et_pb_text][et_pb_text admin_label=&#8221;Text odd&#8221; _builder_version=&#8221;4.27.7&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; custom_margin=&#8221;0px||0px||false|false&#8221; custom_css_before=&#8221;  content: %222021%22;||  left: 100%; ||  margin-left: -23px;||  position: absolute;||  border-radius: 50%;||  padding: 5px;||  height: 40px;||  width: 40px;||  background-color: black;||  text-align:center;||  color: white;||  font-size: 100%;||bottom:0;||line-height: 38px;&#8221; custom_css_main_element=&#8221;  border-top: 3px solid;||  border-color: black !important;||  margin:0; ||  padding: 40px;||  counter-increment: section;||  position: relative;||  border-right: 3px solid;||  border-top-right-radius: 3px;||  border-bottom-right-radius: 3px;||  margin-left: 0px; ||  padding-left: 80px;&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;]<\/p>\n<p>Rozw\u00f3j naszych g\u0142\u00f3wnych produkt\u00f3w: PathoPlatform, Radiology Platform. Nawi\u0105zali\u015bmy wsp\u00f3\u0142prac\u0119 z lekarzami (urologami, patologami, radiologami, dermatologami) ze szpitali, o\u015brodk\u00f3w medycznych i instytut\u00f3w medycznych oraz zacz\u0119li\u015bmy udostepnia\u0107 platform\u0119 na potrzeby szkole\u0144\/konferencji dla lakarzy patolog\u00f3w.<\/p>\n<p>[\/et_pb_text][et_pb_text admin_label=&#8221;Text even&#8221; _builder_version=&#8221;4.27.7&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; custom_margin=&#8221;0px||0px||false|false&#8221; custom_css_before=&#8221;  content: %222022%22;||  right: 100%; ||  margin-right: -23px;||  position: absolute;||  border-radius: 50%;||  padding: 5px;||  height: 40px;||  width: 40px;||  background-color: black;||  text-align:center;||  color: white;||  font-size: 100%;||line-height: 38px;&#8221; custom_css_main_element=&#8221;  border-top: 3px solid;||  border-color: black !important;||  margin:0; ||  padding: 40px;||  counter-increment: section;||  position: relative;||  border-left: 3px solid;||  border-top-left-radius: 2px;||  border-bottom-left-radius: 2px;||  padding-right: 80px;&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;]<\/p>\n<p>Wprowadzono na rynek PathoCam, rozwi\u0105zanie umo\u017cliwiaj\u0105ce digitalizacj\u0119 pr\u00f3bek dla podmiot\u00f3w i os\u00f3b prywatnych, kt\u00f3re nie chc\u0105 kupowa\u0107 kosztownych skaner\u00f3w histopatologicznych.<\/p>\n<p>[\/et_pb_text][et_pb_text admin_label=&#8221;Text odd&#8221; _builder_version=&#8221;4.27.7&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; custom_margin=&#8221;0px||0px||false|false&#8221; custom_css_before=&#8221;  content: %222023%22;||  left: 100%; ||  margin-left: -23px;||  position: absolute;||  border-radius: 50%;||  padding: 5px;||  height: 40px;||  width: 40px;||  background-color: black;||  text-align:center;||  color: white;||  font-size: 100%;||bottom:50%;||line-height: 38px;&#8221; custom_css_main_element=&#8221;  border-top: 3px solid;||  border-color: black !important;||  margin:0; ||  padding: 40px;||  counter-increment: section;||  position: relative;||  border-right: 3px solid;||  border-top-right-radius: 3px;||  border-bottom-right-radius: 3px;||  margin-left: 0px; ||  padding-left: 80px;&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;]<\/p>\n<p>Wprowadzili\u015bmy <a href=\"https:\/\/cancercenter.ai\/platforma-do-przetwarzania-i-analizy-obrazow-medycznych\/?lang=pl\">drug\u0105 wersj\u0119 naszej platformy<\/a>, kt\u00f3ra \u0142\u0105czy i rozszerza mo\u017cliwo\u015bci PathoPlatform oraz RadiologyPlatform, umo\u017cliwiaj\u0105c korzystanie z nich jako modu\u0142\u00f3w w ramach jednej platformy CancerCenterAI.<\/p>\n<p>[\/et_pb_text][et_pb_text admin_label=&#8221;Text even&#8221; _builder_version=&#8221;4.27.7&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; custom_margin=&#8221;0px||0px||false|false&#8221; custom_css_before=&#8221;  content: %222024%22;||  right: 100%; ||  margin-right: -23px;||  position: absolute;||  border-radius: 50%;||  padding: 5px;||  height: 40px;||  width: 40px;||  background-color: black;||  text-align:center;||  color: white;||  font-size: 100%;||line-height: 38px;&#8221; custom_css_main_element=&#8221;  border-top: 3px solid;||  border-color: black !important;||  margin:0; ||  padding: 40px;||  counter-increment: section;||  position: relative;||  border-left: 3px solid;||  border-top-left-radius: 2px;||  border-bottom-left-radius: 2px;||  padding-right: 80px;&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;]<\/p>\n<p>Rozpocz\u0119to prace nad stworzeniem laboratoryjnego systemu informacyjnego (LIS) we wsp\u00f3\u0142pracy z renomowanymi polskimi histopatologami. Trwaj\u0105 prace nad <a href=\"https:\/\/www.wkatowicach.eu\/informacje\/w-katowicach\/W-pelni-zdigitalizowany-Zaklad-Patomorfologii-w-Katowicach-otwarty-Slaski-Szpital-Urologiczny-wyznacza-nowe-standardy-w-Polsce-Zdjecia-\/idn:8966\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">pierwszym wdro\u017ceniem naszego systemu LIS dla Zak\u0142ad\u00f3w Patomorfologii<\/a>.<\/p>\n<p>[\/et_pb_text][et_pb_text admin_label=&#8221;Text odd&#8221; _builder_version=&#8221;4.27.7&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; custom_margin=&#8221;0px||0px||false|false&#8221; custom_css_before=&#8221;  content: %222025%22;||  left: 100%; ||  margin-left: -23px;||  position: absolute;||  border-radius: 50%;||  padding: 5px;||  height: 40px;||  width: 40px;||  background-color: black;||  text-align:center;||  color: white;||  font-size: 100%;||bottom: 10;||line-height: 38px;&#8221; custom_css_main_element=&#8221;  border-top: 3px solid;||  border-color: black !important;||  margin:0; ||  padding: 40px;||  counter-increment: section;||  position: relative;||  border-right: 3px solid;||  border-top-right-radius: 3px;||  border-bottom-right-radius: 3px;||  margin-left: 0px; ||  padding-left: 80px;&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;]<\/p>\n<p>Dalszy rozw\u00f3j systemu LIS oraz aplikacji PathoViewer z wykorzystaniem algorytm\u00f3w sztucznej inteligencji. Dalsze wdro\u017cenia naszych produkt\u00f3w.<\/p>\n<p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_column type=&#8221;4_4&#8243; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_text _builder_version=&#8221;4.27.7&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;]<\/p>\n<h2>Nasza misja \u2013 szybsze i precyzyjniejsze wykrywanie nowotwor\u00f3w<\/h2>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Nasz\u0105 misj\u0105 jest po\u0142\u0105czenie najnowocze\u015bniejszych bada\u0144 z dziedziny informatyki z obrazowaniem medycznym. Aby uczyni\u0107 \u015bwiat leczenia nowotwor\u00f3w lepszym miejscem, musimy w pe\u0142ni wykorzysta\u0107 mo\u017cliwo\u015bci tej technologii. Innymi s\u0142owy, regularne stosowanie zaawansowanych technik uczenia maszynowego w diagnostyce obrazowej stanowi kolejny wielki krok naprz\u00f3d, kt\u00f3ry nasze spo\u0142ecze\u0144stwo musi wykona\u0107, aby osi\u0105gn\u0105\u0107 post\u0119p. Nasze narz\u0119dzia z pewno\u015bci\u0105 u\u0142atwiaj\u0105 t\u0119 transformacj\u0119.<\/p>\n<p>Korzy\u015bci dla pacjent\u00f3w:<\/p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\">Lepszy dost\u0119p do informacji dotycz\u0105cych drugiej i trzeciej diagnozy nowotworowej przekazywanych pacjentom bezpo\u015brednio przez lekarzy<\/li>\n<li aria-level=\"1\">\u0141atwiejszy i szybszy dost\u0119p do specjalist\u00f3w z dziedziny onkologii<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Ni\u017csze koszty zwi\u0105zane z wizytami (brak koszt\u00f3w transportu i zakwaterowania)<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Szybsza i dok\u0142adniejsza diagnoza \u2013 pacjenci mogliby szybciej rozpocz\u0105\u0107 odpowiednie leczenie<\/li>\n<\/ul>\n<p>Korzy\u015bci dla lekarzy:<\/p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\">Kr\u00f3tszy czas potrzebny na postawienie diagnozy,<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Wsparcie w procesie analizy obraz\u00f3w, prowadz\u0105ce do poprawy jako\u015bci i zwi\u0119kszenia liczby postawionych diagnoz,<\/li>\n<li aria-level=\"1\">\u0141atwiejszy dost\u0119p do innych specjalist\u00f3w z dziedziny onkologii w celu potwierdzenia diagnozy,<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Znajd\u017a podobne przypadki (baza wiedzy),<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Wsp\u00f3\u0142praca z innymi specjalistami w dziedzinie onkologii (wymiana do\u015bwiadcze\u0144)<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Wi\u0119cej czasu na skupienie si\u0119 na naprawd\u0119 trudnych sprawach<\/li>\n<\/ul>\n<p>Poni\u017cej nasza historia:<\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" title=\"Odtwarzacz wideo YouTube\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/qIy2-hj8gvs?si=cr8_Pjni8lumoZ6q\" width=\"560\" height=\"315\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\"><\/iframe><\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" title=\"CancerCenter.ai w diagnostyce nowotworowej\" width=\"1080\" height=\"608\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/jxJ3BX_eleA?feature=oembed\"  allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Szybsza i precyzyjniesza diagnostyka nowotwor\u00f3wSzybsze wykrywanie nowotwor\u00f3w dzi\u0119ki wsparciu rozwi\u0105za\u0144 CancerCenterAI https:\/\/youtu.be\/GFx4pEDh7zI Nasza multidyscyplinarna grupa naukowc\u00f3w i klinicyst\u00f3w (z dziedziny fizyki medycznej, biologii, onkologii, in\u017cynierii biomedycznej, matematyki i informatyki) \u0142\u0105czy swoje kompetencje, aby znale\u017a\u0107 najlepsze rozwi\u0105zania pozwalaj\u0105ce na szybsze wykrywanie nowotwor\u00f3w i okre\u015blanie ich stopnia zaawansowania. Najnowocze\u015bniejsze technologie daj\u0105 nam mo\u017cliwo\u015b\u0107 znacznej poprawy stanu zdrowia [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_et_pb_use_builder":"on","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","content-type":"","footnotes":""},"class_list":["post-5460","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/5460","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5460"}],"version-history":[{"count":8,"href":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/5460\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":5872,"href":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/5460\/revisions\/5872"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5460"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}