[et_pb_section fb_built=”1″ fullwidth=”on” _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_fullwidth_header title=”Oprogramowanie internetowe do przetwarzania i analizy obraz\u00f3w medycznych” admin_label=”Tilte” _builder_version=”4.20.0″ _module_preset=”default” title_line_height=”1.5em” background_color=”#FFFFFF” background_layout=”light” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n
W diagnostyce i terapii nowotwor\u00f3w przetwarzanie i analiza obraz\u00f3w medycznych wymagaj\u0105 wsp\u00f3lnej opinii wielu ekspert\u00f3w. M\u00f3wi\u0105c dok\u0142adniej, patolodzy, radiolodzy, genetycy i onkolodzy wsp\u00f3\u0142pracuj\u0105 ze sob\u0105, aby znale\u017a\u0107 najlepsze rozwi\u0105zania. Po pierwsze, ilo\u015b\u0107 danych jest ogromna. Ponadto ca\u0142y proces decyzyjny zajmuje du\u017co czasu. Istnieje jednak spos\u00f3b na rozwi\u0105zanie tego problemu. Bezpieczne i zgodne z przepisami platformy chmurowe<\/b>, wykorzystuj\u0105ce algorytmy oparte na gromadzeniu du\u017cych zbior\u00f3w danych, rozwi\u0105zuj\u0105 ten problem. Oba narz\u0119dzia umo\u017cliwiaj\u0105 pacjentom i lekarzom wymian\u0119 obraz\u00f3w. Przede wszystkim zapewniaj\u0105 one zautomatyzowan\u0105 i dok\u0142adn\u0105 wst\u0119pn\u0105 diagnoz\u0119. <\/p>\n
[\/et_pb_fullwidth_header][et_pb_fullwidth_header text_orientation=”center” header_image_url=”http:\/\/cancercenter.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/indeks.jpg” admin_label=”Fullwidth Header” _builder_version=”4.20.0″ _module_preset=”default” background_image=”https:\/\/cancercenter.ai\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/prostateBG2.jpg” module_alignment=”center” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_fullwidth_header][et_pb_fullwidth_header title=”PathoCam” button_one_text=”Popro\u015b o wycen\u0119” button_one_url=”https:\/\/cancercenter.ai\/kontakt\/?lang=pl” button_two_text=”Dowiedz si\u0119 wi\u0119cej” button_two_url=”https:\/\/cancercenter.ai\/skaner-preparatow-mikroskopowych-do-zastosowan-patologicznych-pathocam\/?lang=pl” header_image_url=”http:\/\/cancercenter.ai\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/PathoCam300px.png” admin_label=”PathoCam” _builder_version=”4.27.0″ _module_preset=”default” title_level=”h3″ background_enable_color=”off” background_color_gradient_direction=”194deg” background_enable_image=”off” background_size=”initial” background_position=”center_left” background_layout=”light” custom_padding=”||||false|false” hover_enabled=”0″ custom_css_header_image=”margin-left:0px;” border_width_bottom=”2px” global_colors_info=”{}” sticky_enabled=”0″]<\/p>\n
PathoCam to oprogramowanie s\u0142u\u017c\u0105ce do skanowania preparat\u00f3w ogl\u0105danych pod mikroskopem. Umo\u017cliwia szybk\u0105 digitalizacj\u0119 ca\u0142ych preparat\u00f3w patologicznych bez u\u017cycia skanera. Sk\u0142ada si\u0119 z aplikacji dzia\u0142aj\u0105cej w systemach operacyjnych Windows i macOS, kt\u00f3ra wymaga dost\u0119pu do kamery pod\u0142\u0105czonej do mikroskopu. Skanowanie odbywa si\u0119 poprzez r\u0119czne przesuwanie obiektywu nad pr\u00f3bk\u0105. Ogl\u0105dane fragmenty s\u0105 na bie\u017c\u0105co skanowane i \u0142\u0105czone w jeden du\u017cy obraz. Gotowe obrazy s\u0105 automatycznie przesy\u0142ane na platform\u0119 CancerCenterAI w celu u\u0142atwienia analizy lub udost\u0119pniania. Skany s\u0105 bezpiecznie i niedrogo przechowywane w chmurze (w osobistym archiwum plik\u00f3w). PathoCam to proste, skuteczne, \u0142atwe w u\u017cyciu i stosunkowo niedrogie rozwi\u0105zanie. <\/p>\n
G\u0142\u00f3wne funkcje:<\/p>\n
[\/et_pb_fullwidth_header][et_pb_fullwidth_header title=”Modu\u0142 \u201ePatho\u201d” button_one_text=”Uruchom modu\u0142 Patho” button_one_url=”https:\/\/platform.cancercenter.ai\/” button_two_text=”Dowiedz si\u0119 wi\u0119cej” button_two_url=”https:\/\/cancercenter.ai\/dla-patologow-platforma-do-patologii-cyfrowej-i-telepatologii-ims\/?lang=pl” header_image_url=”http:\/\/cancercenter.ai\/wp-content\/uploads\/2021\/08\/PathoPlatformScreen-1.png” admin_label=”PathoPlatform” _builder_version=”4.21.0″ _module_preset=”default” title_level=”h3″ background_enable_color=”off” background_color_gradient_direction=”194deg” background_enable_image=”off” background_size=”initial” background_position=”center_left” background_layout=”light” custom_padding=”||||false|false” custom_css_header_image=”margin-left:0px;” border_width_bottom=”2px” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n
Patho Module to platforma do patologii cyfrowej, wspierana przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119, zapewniaj\u0105ca doskona\u0142\u0105 ocen\u0119 pr\u00f3bek tkankowych.<\/p>\n
G\u0142\u00f3wne funkcje:<\/p>\n
Modu\u0142 Patho mo\u017cna u\u017cywa\u0107 razem z PathoCam \u2013 oprogramowaniem komputerowym do obs\u0142ugi kamery mikroskopowej.<\/p>\n
[\/et_pb_fullwidth_header][et_pb_fullwidth_header title=”Modu\u0142 radiologii” button_one_text=”Uruchom modu\u0142 radiologii” button_one_url=”https:\/\/platform.cancercenter.ai\/” button_two_text=”Dowiedz si\u0119 wi\u0119cej” button_two_url=”https:\/\/cancercenter.ai\/modul-sztucznej-inteligencji-ai-w-radiologii\/?lang=pl” header_image_url=”http:\/\/cancercenter.ai\/wp-content\/uploads\/2021\/08\/RadiologyPlatformScreen.png” admin_label=”Radiology Platform” _builder_version=”4.21.0″ _module_preset=”default” title_level=”h3″ background_enable_color=”off” background_color_gradient_direction=”194deg” background_enable_image=”off” background_size=”initial” background_position=”center_left” background_layout=”light” custom_padding=”||||false|false” custom_css_header_image=”margin-left:0px;” border_width_bottom=”2px” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n
Modu\u0142 radiologiczny to internetowa przegl\u0105darka plik\u00f3w DICOM, kt\u00f3ra u\u0142atwia analiz\u0119 obraz\u00f3w radiologicznych (MRI, CT, USG i inne). Dzi\u0119ki wbudowanym modu\u0142om sztucznej inteligencji wspomaga radiologa w przetwarzaniu i analizie obraz\u00f3w medycznych. <\/p>\n
G\u0142\u00f3wne funkcje:<\/p>\n
To rozwi\u0105zanie oparte na procesorze graficznym dzia\u0142a 5 razy szybciej ni\u017c standardowe. Jest to r\u00f3wnie\u017c doskona\u0142e narz\u0119dzie do optymalizacji du\u017cych zbior\u00f3w danych w sieci i na urz\u0105dzeniach mobilnych. <\/p>\n
[\/et_pb_fullwidth_header][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
W diagnostyce i terapii nowotwor\u00f3w przetwarzanie i analiza obraz\u00f3w medycznych wymagaj\u0105 wsp\u00f3lnej opinii wielu ekspert\u00f3w. M\u00f3wi\u0105c dok\u0142adniej, patolodzy, radiolodzy, genetycy i onkolodzy wsp\u00f3\u0142pracuj\u0105 ze sob\u0105, aby znale\u017a\u0107 najlepsze rozwi\u0105zania. Po pierwsze, ilo\u015b\u0107 danych jest ogromna. Ponadto ca\u0142y proces decyzyjny zajmuje du\u017co czasu. Istnieje jednak spos\u00f3b na rozwi\u0105zanie tego problemu. Bezpieczne i zgodne z przepisami platformy […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_et_pb_use_builder":"on","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","content-type":"","footnotes":""},"class_list":["post-5477","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/5477","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5477"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/5477\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":5483,"href":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/5477\/revisions\/5483"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5477"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}