{"id":5727,"date":"2021-11-29T23:12:54","date_gmt":"2021-11-29T22:12:54","guid":{"rendered":"https:\/\/cancercenter.ai\/wynik-w-skali-gleasona-34-lub-inny\/"},"modified":"2026-09-28T12:07:34","modified_gmt":"2026-09-28T11:07:34","slug":"wynik-w-skali-gleasona-34-lub-inny","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/wynik-w-skali-gleasona-34-lub-inny\/","title":{"rendered":"Wynik w skali Gleasona 3+4 lub inny"},"content":{"rendered":"<div class=\"text parbase section\">\n<h1>Wynik w skali Gleasona 3+4 oraz inne wyniki naniesione na map\u0119 w serwisie PathoPlatform<\/h1>\n<p>Uruchom <a href=\"https:\/\/platform.cancercenter.ai\">PathoViewer<\/a> aby przekona\u0107 si\u0119, w jaki spos\u00f3b sztuczna inteligencja i uczenie g\u0142\u0119bokie mog\u0105 pom\u00f3c patologom w stawianiu dok\u0142adniejszych i szybszych diagnoz. Aby to wyja\u015bni\u0107, nasz zesp\u00f3\u0142 programist\u00f3w wprowadzi\u0142 now\u0105 funkcj\u0119 w zak\u0142adce \u201eAlgorytm\u201d. Patolodzy mog\u0105 teraz nie tylko uruchamia\u0107 algorytm do obliczania skali Gleasona, ale tak\u017ce tworzy\u0107 map\u0119 obszar\u00f3w o r\u00f3\u017cnych klasyfikacjach. Przyk\u0142ad przedstawiono na powy\u017cszym obrazku.   <\/p>\n<h3>Co oznacza wynik w skali Gleasona 3+4?<\/h3>\n<p>W <i>skali Gleasona<\/i> liczby od 1 do 5 opisuj\u0105, w jakim stopniu kom\u00f3rki w tkance nowotworowej przypominaj\u0105 pod mikroskopem normaln\u0105 tkank\u0119 prostaty. Stopnie 1 i 2 nie s\u0105 cz\u0119sto stosowane w przypadku biopsji \u2013 wi\u0119kszo\u015b\u0107 pr\u00f3bek z biopsji ma stopie\u0144 3 lub wy\u017cszy. Nowotwory prostaty cz\u0119sto zawieraj\u0105 obszary o r\u00f3\u017cnych stopniach z\u0142o\u015bliwo\u015bci. Stopie\u0144 z\u0142o\u015bliwo\u015bci przypisuje si\u0119 dw\u00f3m obszarom, kt\u00f3re stanowi\u0105 wi\u0119kszo\u015b\u0107 nowotworu. Te dwa stopnie z\u0142o\u015bliwo\u015bci s\u0105 sumowane, co daje wynik w skali Gleasona (zwany r\u00f3wnie\u017c <i>sum\u0105 Gleasona<\/i>).    <\/p>\n<p>Na przyk\u0142ad oznaczenie Gleason 3+4=7 oznacza, \u017ce wi\u0119kszo\u015b\u0107 guza ma stopie\u0144 z\u0142o\u015bliwo\u015bci 3, a mniejsza cz\u0119\u015b\u0107 \u2013 stopie\u0144 4.<\/p>\n<p>Nowotwory o skali Gleasona wynosz\u0105cej 7 mog\u0105 wynika\u0107 albo z kombinacji 3+4=7, albo z kombinacji 4+3=7. W pierwszym przypadku rokowanie jest nadal dobre, natomiast w drugim oznacza to, \u017ce nowotw\u00f3r ma wi\u0119ksze prawdopodobie\u0144stwo wzrostu i rozprzestrzeniania si\u0119. <\/p>\n<p>W zwi\u0105zku z tym na <a href=\"http:\/\/cancercenter.ai\/pathoplatform-digital-pathology-ai\/\">platformie PathoPlatform<\/a> obszary o r\u00f3\u017cnych stopniach s\u0105 oznaczone nast\u0119puj\u0105cymi kolorami:<\/p>\n<ul>\n<li>1 = ciemnozielony<\/li>\n<li>2 = bladozielony<\/li>\n<li>3 = \u017c\u00f3\u0142ty<\/li>\n<li>4 = pomara\u0144czowy<\/li>\n<li>5 = czerwony<\/li>\n<\/ul>\n<p>Patolog mo\u017ce wybra\u0107 odpowiedni wynik w skali Gleasona w sekcji <em>\u201eSzczeg\u00f3\u0142y pr\u00f3bki\u201d \u2192 \u201eRaport<\/em>\u201d.<\/p>\n<h3>Czy w serwisie PathoPlatform dost\u0119pne s\u0105 grupy klasowe?<\/h3>\n<p>Grupy stopni zaawansowania to nowy spos\u00f3b klasyfikacji raka prostaty, maj\u0105cy na celu rozwi\u0105zanie niekt\u00f3rych problem\u00f3w zwi\u0105zanych z systemem klasyfikacji Gleasona.<\/p>\n<p>Jak wspomniano powy\u017cej, stopnie w skali Gleasona teoretycznie mieszcz\u0105 si\u0119 w przedziale od 2 do 10. Jednak w praktyce najni\u017csza warto\u015b\u0107 uzyskana w badaniu biopsyjnym znajduje si\u0119 w \u015brodkowej cz\u0119\u015bci skali. Mo\u017ce to sprawia\u0107, \u017ce pacjenci odczuwaj\u0105 potrzeb\u0119 natychmiastowego rozpocz\u0119cia leczenia. Kolejnym problemem zwi\u0105zanym z systemem klasyfikacji Gleasona jest to, \u017ce wyniki w skali Gleasona s\u0105 cz\u0119sto dzielone jedynie na 3 grupy (6, 7 oraz 8\u201310). Nie jest to dok\u0142adne, poniewa\u017c wynik 7 w skali Gleasona sk\u0142ada si\u0119 z dw\u00f3ch stopni (3+4=7 oraz 4+3=7). Podobnie wyniki w skali Gleasona wynosz\u0105ce 9 lub 10 wi\u0105\u017c\u0105 si\u0119 z gorszym rokowaniem ni\u017c wynik 8.     <\/p>\n<p>Aby uwzgl\u0119dni\u0107 te r\u00f3\u017cnice, grupy klasyfikacyjne obejmuj\u0105 zakres od 1 (najkorzystniejsza) do 5 (najmniej korzystna):<\/p>\n<ul>\n<li>1 = wynik w skali Gleasona 6 (lub ni\u017cszy)<\/li>\n<li>2 = skala Gleasona 3+4=7<\/li>\n<li>3 = skala Gleasona 4+3=7<\/li>\n<li>4 = wynik w skali Gleasona 8<\/li>\n<li>5 = skala Gleasona 9\u201310<\/li>\n<\/ul>\n<p>W serwisie PathoPlatform tylko obszary z ocen\u0105 w skali Gleasona s\u0105 zaznaczone kolorami. Obecnie jednak oba systemy s\u0105 przedstawiane obok siebie. W zwi\u0105zku z tym oba znajduj\u0105 si\u0119 w sekcji <em>\u201eRaporty\u201d<\/em> serwisu <a href=\"http:\/\/cancercenter.ai\/pathoplatform-digital-pathology-ai\/\">PathoPlatform<\/a>.  <\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Wynik w skali Gleasona 3+4 oraz inne wyniki naniesione na map\u0119 w serwisie PathoPlatform Uruchom PathoViewer aby przekona\u0107 si\u0119, w jaki spos\u00f3b sztuczna inteligencja i uczenie g\u0142\u0119bokie mog\u0105 pom\u00f3c patologom w stawianiu dok\u0142adniejszych i szybszych diagnoz. Aby to wyja\u015bni\u0107, nasz zesp\u00f3\u0142 programist\u00f3w wprowadzi\u0142 now\u0105 funkcj\u0119 w zak\u0142adce \u201eAlgorytm\u201d. Patolodzy mog\u0105 teraz nie tylko uruchamia\u0107 algorytm [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":4556,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","content-type":"","footnotes":""},"categories":[28],"tags":[],"class_list":["post-5727","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-aktualnosci"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5727","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5727"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5727\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6381,"href":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5727\/revisions\/6381"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/4556"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5727"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5727"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5727"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}