{"id":5817,"date":"2016-11-02T15:50:20","date_gmt":"2016-11-02T14:50:20","guid":{"rendered":"https:\/\/cancercenter.ai\/nasz-artykul-na-stronie-arxiv-org-metody-uczenia-maszynowego-sluzace-do-precyzyjnego-wyznaczania-granic-guzow-na-obrazach-pet\/"},"modified":"2026-07-04T11:55:06","modified_gmt":"2026-07-04T10:55:06","slug":"nasz-artykul-na-stronie-arxiv-org-metody-uczenia-maszynowego-sluzace-do-precyzyjnego-wyznaczania-granic-guzow-na-obrazach-pet","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/nasz-artykul-na-stronie-arxiv-org-metody-uczenia-maszynowego-sluzace-do-precyzyjnego-wyznaczania-granic-guzow-na-obrazach-pet\/","title":{"rendered":"Nasz artyku\u0142 na stronie arxiv.org: Metody uczenia maszynowego s\u0142u\u017c\u0105ce do precyzyjnego wyznaczania granic guz\u00f3w na obrazach PET"},"content":{"rendered":"<p>Opublikowano nasz artyku\u0142:<\/p>\n<h1 class=\"title mathjax\">Metody uczenia maszynowego s\u0142u\u017c\u0105ce do precyzyjnego wyznaczania granic guz\u00f3w na obrazach PET<\/h1>\n<div class=\"authors\"><a href=\"https:\/\/arxiv.org\/find\/cs\/1\/au:+Czakon_J\/0\/1\/0\/all\/0\/1\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">Jakub Czakon<\/a>, <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/find\/cs\/1\/au:+Drapejkowski_F\/0\/1\/0\/all\/0\/1\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">Filip Drapejkowski<\/a>, <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/find\/cs\/1\/au:+Zurek_G\/0\/1\/0\/all\/0\/1\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">Grzegorz Zurek<\/a>, <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/find\/cs\/1\/au:+Giedziun_P\/0\/1\/0\/all\/0\/1\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">Piotr Giedziun<\/a>, <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/find\/cs\/1\/au:+Zebrowski_J\/0\/1\/0\/all\/0\/1\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">Jacek Zebrowski<\/a>, <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/find\/cs\/1\/au:+Dyrka_W\/0\/1\/0\/all\/0\/1\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">Witold Dyrka<\/a><\/div>\n<div class=\"dateline\">(Przes\u0142ano 29 pa\u017adziernika 2016 r.)<\/div>\n<blockquote class=\"abstract mathjax\"><p>W onkologii tomografia emisyjna pozytonowa (PET) znajduje szerokie zastosowanie w diagnostyce przerzut\u00f3w nowotworowych, monitorowaniu post\u0119p\u00f3w w leczeniu nowotwor\u00f3w oraz planowaniu zabieg\u00f3w radioterapeutycznych. Dok\u0142adne i powtarzalne wyznaczenie granic guza na obrazach PET pozostaje trudnym zadaniem, mimo \u017ce ma kluczowe znaczenie dla podania odpowiedniej dawki promieniowania, zminimalizowania niepo\u017c\u0105danych skutk\u00f3w ubocznych terapii oraz rzetelnej oceny leczenia. W niniejszym badaniu podejmujemy pr\u00f3b\u0119 rozwi\u0105zania problemu automatycznego wyznaczania granic guza przy u\u017cyciu tr\u00f3jwymiarowych implementacji algorytmu rozmytej \u015bredniej c z wag\u0105 odleg\u0142o\u015bci przestrzennej, g\u0142\u0119bokiej konwolucyjnej sieci neuronowej oraz modelu s\u0142ownikowego. Metody te na r\u00f3\u017cne sposoby \u0142\u0105cz\u0105 informacje o intensywno\u015bci i informacje przestrzenne.   <\/p><\/blockquote>\n<div class=\"metatable\">\n<table summary=\"Dodatkowe metadane\">\n<tbody>\n<tr>\n<td class=\"tablecell label\">Komentarze:<\/td>\n<td class=\"tablecell comments\">19. Mi\u0119dzynarodowa konferencja po\u015bwi\u0119cona przetwarzaniu obraz\u00f3w medycznych i interwencjom wspomaganym komputerowo (MICCAI 2016) \u2013 konkurs PETSEG, Ateny, Grecja, 21 pa\u017adziernika 2016 r.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td class=\"tablecell label\">Tematy:<\/td>\n<td class=\"tablecell subjects\"><span class=\"primary-subject\">Wizja komputerowa i rozpoznawanie wzorc\u00f3w (cs.CV)<\/span>; Obliczenia neuronowe i ewolucyjne (cs.NE)<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<p>wi\u0119cej na stronie: <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/1610.09493\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">https:\/\/arxiv.org\/abs\/1610.09493<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Opublikowano nasz artyku\u0142: Metody uczenia maszynowego s\u0142u\u017c\u0105ce do precyzyjnego wyznaczania granic guz\u00f3w na obrazach PET Jakub Czakon, Filip Drapejkowski, Grzegorz Zurek, Piotr Giedziun, Jacek Zebrowski, Witold Dyrka (Przes\u0142ano 29 pa\u017adziernika 2016 r.) W onkologii tomografia emisyjna pozytonowa (PET) znajduje szerokie zastosowanie w diagnostyce przerzut\u00f3w nowotworowych, monitorowaniu post\u0119p\u00f3w w leczeniu nowotwor\u00f3w oraz planowaniu zabieg\u00f3w radioterapeutycznych. Dok\u0142adne [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","content-type":"","footnotes":""},"categories":[48],"tags":[],"class_list":["post-5817","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-publikacje"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5817","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5817"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5817\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":5818,"href":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5817\/revisions\/5818"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5817"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5817"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5817"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}