To \u015bwietna wiadomo\u015b\u0107: nasz zesp\u00f3\u0142 wygra\u0142 konkurs w zakresie segmentacji obraz\u00f3w PET, wykorzystuj\u0105c infrastruktur\u0119 do zarz\u0105dzania danymi i ich przetwarzania!<\/p>\n
Zautomatyzowana segmentacja obraz\u00f3w PET w celu wyznaczenia obj\u0119to\u015bci guz\u00f3w stanowi od kilku lat przedmiot intensywnych bada\u0144. Podejmowano r\u00f3wnie\u017c kilka ograniczonych pr\u00f3b por\u00f3wnania r\u00f3\u017cnych metod na wsp\u00f3lnych zbiorach danych, jednak w wi\u0119kszo\u015bci przypadk\u00f3w ka\u017cda z metod by\u0142a oceniana na r\u00f3\u017cnych zestawach obraz\u00f3w zgodnie z odmiennymi kryteriami oceny, co sprawia, \u017ce por\u00f3wnanie obecnie dost\u0119pnych metod wy\u0142\u0105cznie na podstawie analizy literatury jest trudne, je\u015bli nie niemo\u017cliwe. Konkurs MICCAI stanowi interesuj\u0105c\u0105 okazj\u0119 do por\u00f3wnania licznych istniej\u0105cych metod zaimplementowanych przez ich pierwotnych autor\u00f3w (co pozwala unikn\u0105\u0107 problem\u00f3w zwi\u0105zanych z ponown\u0105 implementacj\u0105 metod przez inne osoby) na wsp\u00f3lnym zbiorze obraz\u00f3w. Konkurs ten zostanie zorganizowany i sfinansowany przez France Life Imaging, francusk\u0105 infrastruktur\u0119 krajow\u0105 po\u015bwi\u0119con\u0105 naukom o obrazowaniu medycznym, a wsp\u00f3\u0142finansowany przez grup\u0119 zadaniow\u0105 211 \u201eKlasyfikacja, Zalety i ograniczenia metod automatycznej segmentacji w PET\u201d Ameryka\u0144skiego Stowarzyszenia Fizyk\u00f3w Medycznych (AAPM), w szczeg\u00f3lno\u015bci zgodnie z ustalonymi przez ni\u0105 zaleceniami dotycz\u0105cymi dzia\u0142a\u0144 por\u00f3wnawczych (wyb\u00f3r zbior\u00f3w danych obrazowych i strategii oceny)\u201d. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
To \u015bwietna wiadomo\u015b\u0107: nasz zesp\u00f3\u0142 wygra\u0142 konkurs w zakresie segmentacji obraz\u00f3w PET, wykorzystuj\u0105c infrastruktur\u0119 do zarz\u0105dzania danymi i ich przetwarzania! Zautomatyzowana segmentacja obraz\u00f3w PET w celu wyznaczenia obj\u0119to\u015bci guz\u00f3w stanowi od kilku lat przedmiot intensywnych bada\u0144. Podejmowano r\u00f3wnie\u017c kilka ograniczonych pr\u00f3b por\u00f3wnania r\u00f3\u017cnych metod na wsp\u00f3lnych zbiorach danych, jednak w wi\u0119kszo\u015bci przypadk\u00f3w ka\u017cda z metod […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":4340,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","content-type":"","footnotes":""},"categories":[28],"tags":[],"class_list":["post-5821","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-aktualnosci"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5821","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5821"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5821\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":5822,"href":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5821\/revisions\/5822"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/4340"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5821"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5821"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cancercenter.ai\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5821"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}