Oferty pracy

Programista full-stack

Obecnie poszukujemy utalentowanego i doświadczonego programisty Full-Stack, który dołączy do naszego zespołu. Idealny kandydat powinien posiadać dogłębną znajomość frameworków internetowych w języku Python, takich jak Django czy FastAPI, a także doświadczenie w pracy z TypeScriptem i React.js.

Obowiązki:

• Opracowywanie nowych funkcji poprzez tworzenie zarówno części backendowej (Django), jak i frontendowej (React)
• Tworzenie testów jednostkowych backendu w języku Python
• Współpracować z innymi programistami i testerami
• Przeprowadź przegląd kodu

Wymagania:

• Tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, inżynierii oprogramowania lub pokrewnej dziedziny
• Co najmniej 2 lata doświadczenia w tworzeniu systemów backendowych w języku Python
• Co najmniej 2 lata doświadczenia w tworzeniu systemów frontendowych z wykorzystaniem TypeScript
• Znajomość frameworków: Django, React
• Znajomość zagadnień związanych z tworzeniem stron internetowych, takich jak interfejsy API typu RESTful, protokół HTTP oraz bezpieczeństwo w sieci
• Znajomość zagadnień związanych z bazami danych oraz doświadczenie w pracy z relacyjnymi bazami danych, takimi jak PostgreSQL lub MySQL
• Silne umiejętności analityczne i zdolność do rozwiązywania problemów
• Umiejętność pracy zarówno samodzielnej, jak i w zespole
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne i interpersonalne

Funkcje dodatkowe:

• Doświadczenie w tworzeniu systemów opieki zdrowotnej
• Doświadczenie w pracy z GraphQL i Celery
• Dobra znajomość biblioteki numpy oraz innych frameworków do przetwarzania danych w języku Python
• Docker i Kubernetes
• Znajomość języka C++ i środowiska Node.JS

Programista ds. uczenia maszynowego (przetwarzanie obrazów medycznych)

Poszukujemy wykwalifikowanego programisty ds. uczenia maszynowego, który dołączy do naszego zespołu. Idealny kandydat powinien posiadać solidne doświadczenie w zakresie przetwarzania obrazów i obrazowania medycznego oraz wykazywać się pasją do wykorzystywania uczenia maszynowego w celu poprawy wyników opieki zdrowotnej.

Obowiązki:

• Opracowywanie modeli uczenia maszynowego do przetwarzania obrazów medycznych
• Współpracować z zespołem medycznym, aby poznać jego potrzeby i wymagania
• Przeprowadzanie badań i eksperymentów w celu opracowania i testowania modeli uczenia maszynowego
• Analiza i przetwarzanie dużych zbiorów danych zawierających obrazy medyczne
• Opracowywanie narzędzi i procedur służących do przetwarzania, analizy i wizualizacji obrazów medycznych
• Projektowanie i wdrażanie potoków danych w celu wydajnego przetwarzania i analizy danych
• Należy zadbać o to, by modele uczenia maszynowego były dokładne, niezawodne i skalowalne
• Ocena i optymalizacja wydajności modeli uczenia maszynowego
• Przekazuj wyniki i spostrzeżenia członkom zespołu

Wymagania:

• Tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, inżynierii lub pokrewnej dziedziny
• Co najmniej 2 lata doświadczenia w dziedzinie uczenia maszynowego, przetwarzania obrazów lub w pokrewnej dziedzinie
• Doświadczenie w pracy z frameworkami do głębokiego uczenia, takimi jak TensorFlow, Keras czy PyTorch
• Doskonałe umiejętności programistyczne w języku Python oraz biegła znajomość bibliotek do analizy danych, takich jak NumPy, Pandas i Scikit-Learn
• Znajomość technik przetwarzania obrazów, takich jak filtrowanie, segmentacja i rejestracja
• Silne umiejętności analityczne i zdolność do rozwiązywania problemów
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne i interpersonalne

Funkcje dodatkowe:

• Doświadczenie w przetwarzaniu obrazów w histopatologii lub radiologii
• Znajomość metod obrazowania medycznego oraz formatów, takich jak DICOM, NIfTI i MINC
• Doświadczenie w pracy z platformami chmury obliczeniowej, takimi jak AWS, Google Cloud czy Microsoft Azure
• Znajomość innych języków programowania, takich jak C++ czy MATLAB
• Znajomość technologii kontenerowych, takich jak Docker i Kubernetes
• Doświadczenie w pracy z frameworkami do tworzenia stron internetowych, takimi jak Flask czy Django