Baza danych CBIS-DDSM (Curated Breast Imaging Subset of DDSM) stanowi zaktualizowaną i ustandaryzowaną wersję cyfrowej bazy danych mammografii przesiewowej (DDSM). DDSM to baza danych zawierająca 2 620 zeskanowanych badań mammograficznych na kliszy. Zawiera ona przypadki prawidłowe, łagodne i złośliwe wraz ze zweryfikowanymi informacjami patologicznymi. Rozmiar bazy danych w połączeniu z walidacją opartą na danych referencyjnych sprawia, że DDSM jest użytecznym narzędziem w tworzeniu i testowaniu systemów wspomagania decyzji. Zbiór CBIS-DDSM obejmuje podzbiór danych z DDSM, wybranych i wyselekcjonowanych przez wykwalifikowanego mammografistę. Obrazy zostały zdekompresowane i przekonwertowane do formatu DICOM. Zawiera on również zaktualizowaną segmentację obszarów zainteresowania (ROI) i prostokątów ograniczających, a także diagnozy patologiczne dla danych szkoleniowych.
Statystyki zbioru
Metody obrazowania: MG
Liczba pacjentów: 6671
Liczba badań: 6775
Liczba serii: 6775
Liczba obrazów: 10239
Rozmiar obrazów (GB): 163,6
Aby uzyskać dostęp do tej bazy danych obrazów, możesz kliknąćtutaj
* Archiwum Obrazowania Nowotworów to ogólnodostępna baza zawierająca obrazy medyczne i dane uzupełniające dotyczące pacjentów chorych na nowotwory. Obrazy są zapisywane w formacie plików DICOM. Obrazy są uporządkowane w „kolekcje”, zazwyczaj obejmujące pacjentów powiązanych wspólną chorobą (np. rakiem płuc), metodą obrazowania (MRI, tomografia komputerowa itp.) lub tematem badań. Funkcja wyszukiwania pozwala użytkownikom przeszukiwać kolekcje lub ich zawartość, aby wyfiltrować wyłącznie te dane, które najbardziej ich interesują.
NBIA zapewnia dostęp do zasobów obrazowania, które przyczynią się do lepszego wykorzystania technik obrazowania we współczesnych badaniach biomedycznych i praktyce klinicznej.
Statystyki zbioru
Metody badania: MG (mammografia), MR (rezonans magnetyczny)
Liczba serii: 373
Liczba obrazów: ≈40460
Aby uzyskać dostęp do tej bazy danych obrazów, możesz kliknąćtutaj
Aby uzyskać dostęp do pełnej bazy danych obrazów NBIA (aby przejść do innej lokalizacji anatomicznej, kliknijtutaj).
Przekaż darowiznę
Pomóż nam w rozwoju platformy Centrum Onkologicznego z wykorzystaniem metod uczenia maszynowego.