To świetna wiadomość: nasz zespół wygrał konkurs w zakresie segmentacji obrazów PET, wykorzystując infrastrukturę do zarządzania danymi i ich przetwarzania!
Zautomatyzowana segmentacja obrazów PET w celu wyznaczenia objętości guzów stanowi od kilku lat przedmiot intensywnych badań. Podejmowano również kilka ograniczonych prób porównania różnych metod na wspólnych zbiorach danych, jednak w większości przypadków każda z metod była oceniana na różnych zestawach obrazów zgodnie z odmiennymi kryteriami oceny, co sprawia, że porównanie obecnie dostępnych metod wyłącznie na podstawie analizy literatury jest trudne, jeśli nie niemożliwe. Konkurs MICCAI stanowi interesującą okazję do porównania licznych istniejących metod zaimplementowanych przez ich pierwotnych autorów (co pozwala uniknąć problemów związanych z ponowną implementacją metod przez inne osoby) na wspólnym zbiorze obrazów. Konkurs ten zostanie zorganizowany i sfinansowany przez France Life Imaging, francuską infrastrukturę krajową poświęconą naukom o obrazowaniu medycznym, a współfinansowany przez grupę zadaniową 211 „Klasyfikacja, Zalety i ograniczenia metod automatycznej segmentacji w PET” Amerykańskiego Stowarzyszenia Fizyków Medycznych (AAPM), w szczególności zgodnie z ustalonymi przez nią zaleceniami dotyczącymi działań porównawczych (wybór zbiorów danych obrazowych i strategii oceny)”.