Patologia cyfrowa + sztuczna inteligencja
Segmentacja obrazów i klasyfikacja przypadków nowotworowych na podstawie próbek histopatologicznych stanowią istotny element współczesnej medycyny. Metoda ta ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia wiarygodności każdej konkretnej diagnozy nowotworowej. W obliczu globalizacji coraz większego znaczenia nabiera zapewnienie narzędzi do wymiany danych z zakresu patologii cyfrowej oraz ułatwianie działań opartych na współpracy społecznościowej. Nasze rozwiązania nie tylko ułatwiają i znacznie przyspieszają proces segmentacji oraz klasyfikacji, ale także umożliwiają specjalistom z całego świata wzajemną wymianę informacji, dyskusję i analizę trudnych przypadków. Oferujemy PathoPlatform (przeglądarkę internetową) oraz PathoCam (alternatywę dla skanerów).
Wyzwanie
- Segmentacja jąder komórkowych
- Klasyfikacja typów jąder
- Tworzenie podsumowania statystycznego próbek
- Wyszukiwanie obszarów zainteresowania
- Klasyfikacja typów nowotworów
- Skala Gleasona (prostata)
- Skala histologiczna z Nottingham (lub stopień złośliwości histologicznej, HER2 (rak piersi))
- ki67
- Analiza mitozy
Rozwiązanie
- Studium przypadku z udziałem specjalistów
- Modelowanie matematyczne
- Uczenie głębokie
- Uczenie maszynowe
- Przetwarzanie obrazów
- Analiza danych
Zobacz także nasze prezentacje: Segmentacja i klasyfikacja.
Zobacz nasze publikacje: Segmentacja i klasyfikacja.
Nasz sukces
Zespół Centrum Onkologii brał udział w dwóch konkursach w ramach konferencji MICCAI 2015 w dziedzinie „Obrazowania i patologii cyfrowej”, wykorzystywanej w diagnostyce nowotworów. Nasz zespół zajął pierwsze miejsce w konkursie dotyczącym łącznej klasyfikacji radiologiczno-patologicznej (klasyfikacja na podstawie obrazów badań radiologicznych i histologicznych) oraz trzecie miejsce w konkursie dotyczącym segmentacji jąder komórkowych na obrazach patologicznych (segmentacja komórek na obrazach histologicznych).
Zostaliśmy wybrani spośród najlepszych i mieliśmy okazję zaprezentować nasze rozwiązanie przed lekarzami, naukowcami oraz innymi uczestnikami, którzy przybyli na konferencję do Monachium z całego świata.
Dziękujemy wszystkim, którzy przyczynili się do tego sukcesu!
