Wnioski

Informacje:

Cancer Center to polska firma, która wykorzystuje techniki głębokiego uczenia się w dziedzinie onkologii i radiologii. Zgromadziła ogromny zbiór obrazów medycznych służący do szkolenia modeli oraz opracowała technologię klasyfikacji, która pozwoli komputerom przewidywać wiele chorób z dokładnością przewyższającą ludzką. W 2016 roku firma zaprezentowała nowy algorytm, który pomaga w rozpoznawaniu i diagnozowaniu raka płuc na podstawie obrazów PET.

Impact Polska

02.2017

5.3. Historia i doświadczenie wnioskodawcy (maks. 4000 znaków bez spacji) / Historia i doświadczenie wnioskodawcy (maks. 4000 znaków bez spacji)

Nasz zespół posiada doświadczenie w zakresie badań i rozwoju, rozwoju biznesowego, sprzedaży, zarządzania projektami oraz metodologii SCRUM. Współpracujemy z partnerami z branży medycznej.

Piotr Krajewski – mąż i ojciec, menedżer, współzałożyciel i dyrektor generalny firmy Stermedia Sp. z o.o., zajmującej się tworzeniem oprogramowania (10 lat na rynku). Odpowiada za rozwój tej firmy (głównie: sprzedaż, zarządzanie, kadry). Stermedia współpracuje z wieloma dużymi klientami, takimi jak Credit Agricole, GE, IDENTT GmbH, WMC AG, Poczta Polska, Workservice S.A. oraz licznymi start-upami. Stermedia wchodzi w skład Grupy IT Kontrakt – lidera wśród firm zajmujących się outsourcingiem IT w Polsce.
Jest współzałożycielem firmy IDENTT Sp. z o.o. Verification Systems wraz z IDENTT Swiss.

Marcin jest propagatorem Ruby on Rails oraz entuzjastą metodyki Scrum (zwinne zarządzanie projektami). Zajmuje się profesjonalnym programowaniem, projektowaniem architektury oraz prowadzeniem szkoleń z zakresu Ruby on Rails i AngularJS we Wrocławiu. Posiada solidną wiedzę z zakresu DevOps oraz administrowania systemami opartymi na Linuksie wykorzystywanymi w środowiskach produkcyjnych, gwarantując wysoką niezawodność i krótki czas reakcji. Obecnie interesuje się analizą danych i projektowaniem algorytmów. Jest założycielem grupy ScrumHero. Ukończył Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Wrocławskiego.

Prof. dr hab. Karol Kozak
Prof. Karol Kozak kieruje Jednostką Informatyki Biomedycznej przy Towarzystwie Fraunhofera oraz na Wydziale Medycznym Politechniki w Dreźnie. Odgrywa wiodącą rolę w opracowywaniu strategii zarządzania danymi obrazowymi na dużą skalę. Odpowiada za umiędzynarodowienie działań badawczo-rozwojowych prowadzonych wspólnie przez przemysł i środowisko akademickie. W trakcie studiów doktoranckich Karol Kozak stał się ekspertem w dziedzinie statystycznego rozpoznawania wzorców stosowanego w analizie danych z badań przesiewowych na dużą skalę. Karol Kozak odegrał znaczącą rolę w rozwoju obrazowych baz danych NoSQL/InMemory dla nauk przyrodniczych oraz narzędzi do eksploracji danych przeznaczonych do badań przesiewowych o wysokiej przepustowości i bogatej zawartości (HCS) w ciągu 8 lat pracy w Instytucie Biologii Komórkowej i Genetyki im. Maxa Plancka w Dreźnie (Niemcy) oraz na Politechnice Federalnej w Zurychu (Szwajcaria). Studiował informatykę i elektrotechnikę na Politechnice Radomskiej w Polsce oraz informatykę na Politechnice w Dreźnie w Niemczech. Uzyskał stopień doktora nauk przyrodniczych (Dr. rer. nat.) przyznany przez Towarzystwo im. Maxa Plancka we współpracy z Politechniką Śląską w Polsce. W 2012 roku Karol Kozak otrzymał propozycję objęcia stanowiska młodszego profesora bioinformatyki na Uniwersytecie Philippsa w Marburgu w Niemczech (propozycja nie została przyjęta). Uzyskał stopień doktora habilitowanego w dziedzinie biotechnologii. W 2014 roku przyjął stanowisko profesora nadzwyczajnego wizytującego na Wydziale Informatyki Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu oraz stanowisko profesora nadzwyczajnego na Uniwersytecie Warszawskim. Opublikował jedną książkę, 6 książek/rozdziałów w książkach oraz 49 artykułów w czasopismach naukowych o wysokim współczynniku wpływu w dziedzinie metod obliczeniowych dotyczących danych biomedycznych na dużą skalę. Jest członkiem: Society for Biomolecular Screening, CUDA Nvidia Center, German BioImaging oraz European BioImaging.

Dr Witold Dyrka jest adiunktem naukowym na Katedrze Inżynierii Biomedycznej Wydziału Podstawowych Problemów Techniki Politechniki Wrocławskiej. Jego zainteresowania badawcze koncentrują się na bioinformatyce oraz opracowywaniu inteligentnych metod obliczeniowych dla tej dziedziny. Obecnie jest kierownikiem projektu badawczego finansowanego przez Narodowe Centrum Nauki. Dr Dyrka uzyskał tytuł magistra informatyki (2005) oraz inżynierii biomedycznej (2006) na Politechnice Wrocławskiej, a także tytuł magistra bioinformatyki (2007) na Uniwersytecie w Kingston w Wielkiej Brytanii. Tytuł doktora uzyskał w Instytucie Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej Polskiej Akademii Nauk (2012). Następnie był stypendystą podoktoranckim w Inria Bordeaux we Francji (2012–2014). Otrzymał wiele grantów i stypendiów, w tym stypendium START przyznane przez Fundację Nauki Polskiej (2012) oraz w ramach Programu Wsparcia Miasta Wrocławia „Partnerstwo między szkolnictwem wyższym, nauką i sektorem przedsiębiorczości” MOZART (2015–2016). Kierował zespołem, który wygrał dwa konkursy z zakresu obrazowania biomedycznego podczas konferencji MICCAI w latach 2015 i 2016. Opublikował kilka artykułów naukowych w prestiżowych czasopismach z dziedziny biologii obliczeniowej oraz był promotorem prac dyplomowych z zakresu inżynierii biomedycznej i bioinformatyki. Jest członkiem Polskiego Towarzystwa Bioinformatycznego.

Grzegorz Żurek – jest doktorantem na Wydziale Matematyki Politechniki Wrocławskiej. Posiada dwa tytuły magistra: z matematyki teoretycznej oraz z matematyki w przemyśle i handlu, a także tytuł inżyniera informatyki. W firmach Stermedia Sp. z o.o. oraz Identt Sp. z o.o. zajmuje się przetwarzaniem różnorodnych danych obrazowych pochodzących z różnych dziedzin, stosując różne podejścia (w tym uczenie głębokie). Stworzył kluczowe rozwiązania w projekcie, który zwyciężył na konferencji MICCAI 2015.

Piotr Giedziun jest pełnym pasji inżynierem oprogramowania, interesującym się uczeniem głębokim, wysoce skalowalnymi architekturami oraz nowoczesnymi technologiami mobilnymi. Jest entuzjastą algorytmów uczenia maszynowego i „czystego kodu”. Uzyskał tytuł magistra informatyki (2015) na Politechnice Wrocławskiej. Obronił pracę magisterską zatytułowaną „Połączona klasyfikacja nowotworów mózgu na podstawie badań radiologicznych i patologicznych”.
Nasz zespół:
Piotr Krajewski – dyrektor generalny, rozwój biznesu, sprzedaż
Marcin Wierzbicki – wiceprezes, starszy programista, scrum master
Piotr Giedziun – dyrektor ds. technicznych, kierownik techniczny
Grzegorz Żurek – analityk danych
dr Witold Dyrka – analityk danych, bioinformatyk
prof. Karol Kozak – rozwój biznesu w Niemczech i Polsce, partnerzy, sprzedaż
Simon Nadolski – sprzedaż, kierownik projektu, rozwój biznesu w Wielkiej Brytanii i USA
dr Łukasz Mirosław – sprzedaż, Szwajcaria, USA

Nasz zespół koncentruje się na wykorzystaniu technik głębokiego uczenia się i uczenia maszynowego w diagnostyce nowotworów.

5.5. Środki techniczne i technologie, którymi dysponuje wnioskodawca (maks. 4000 znaków bez spacji) / Środki techniczne i technologie, którymi dysponuje wnioskodawca (maks. 4000 znaków bez spacji)

Dysponujemy infrastrukturą (serwery, karty graficzne i inne urządzenia) niezbędną do pracy z obrazami medycznymi. Doskonale znamy algorytmy i techniki uczenia głębokiego, które zamierzamy wykorzystać w tym projekcie.
Mamy dostęp do obrazów pilotażowych z Uniwersytetu Medycznego w Dreźnie
Mamy dostęp do medycznych urządzeń diagnostycznych: USG, tomograf.

5.6 Streszczenie projektu

Celem projektu jest wprowadzenie innowacji w dziedzinie obrazowania medycznego.
Obecnie szpitale i ośrodki diagnostyczne borykają się z trudnościami w postawieniu prawidłowej diagnozy na podstawie danych obrazowych pochodzących z badań histopatologicznych, MRI lub PET. Po pierwsze, trudno jest oszacować różnice między stopniami zaawansowania nowotworu, a różni lekarze mogą mieć odmienne opinie; po drugie, istnieją wyzwania techniczne związane z udostępnianiem i analizowaniem obrazów w sposób opłacalny.
Naszą misją jest wykorzystanie naszych najnowocześniejszych algorytmów do stworzenia platformy wymiany danych dla lekarzy i pacjentów, umożliwiającej automatyczną wstępną diagnozę na podstawie obrazów histopatologicznych, MRI i PET. W ten sposób diagnoza mogłaby zostać postawiona szybciej i przy niższych kosztach. Posiadamy kompetencje i doświadczenie niezbędne do osiągnięcia tego celu. Nasze oprogramowanie zdobyło już pierwszą nagrodę: na konferencji MICCAI 2015 za „Połączoną klasyfikację nowotworów pierwotnych na podstawie obrazowania i patologii cyfrowej”, a na konferencji MICCAI 2016 za segmentację obrazów PET. Nasze oprogramowanie jest obecnie wykorzystywane w Dolnośląskim Centrum Onkologii oraz poddawane ocenie w Universitätsklinikum Carl Gustav Carus w Dreźnie w zakresie histopatologii oraz na Uniwersytecie w Edynburgu w zakresie obrazowania MRI.

5.8. Opis innowacyjnego pomysłu biznesowego (maks. 8000 znaków bez spacji) / Opis innowacyjnego pomysłu biznesowego (maks. 8000 znaków bez spacji)

Naszym celem jest stworzenie platformy medycznej służącej do udostępniania obrazów medycznych innym specjalistom oraz wstępnego diagnozowania ich za pomocą naszych wielokrotnie nagradzanych algorytmów. Pojawią się również inne nowe algorytmy (zarówno open source, jak i komercyjne).

Platforma ta pomoże pacjentom i innym lekarzom uzyskać drugą opinię na temat ich danych obrazowych oraz wstępnie ocenić diagnozę, zanim zostanie ona ostatecznie postawiona.

W przyszłości nasza platforma będzie oferowana uczelniom medycznym jako narzędzie do szkolenia przyszłych lekarzy w zakresie obrazowania medycznego (MRI, PET, patologia i inne).

Ze względu na wysoką wrażliwość danych będziemy korzystać z istniejących już platform bezpieczeństwa w chmurze, takich jak IBM Watson Health, Microsoft Health Vault lub inne. Platformy te są już zgodne z normami ochrony prywatności i zapewniają wysoki poziom bezpieczeństwa przechowywania danych pacjentów. Ponadto cieszą się one uznaniem w sektorze opieki zdrowotnej.
Obniżymy koszty rozwoju i infrastruktury, korzystając z usług przechowywania danych, infrastruktury i zabezpieczeń oferowanych przez dostawców chmur publicznych. Dzięki temu nasza platforma będzie skalowalna oraz zapewni ciągłość działania i odzyskiwanie danych po awarii.
Nasz model licencyjny będzie oparty na subskrypcji z różnymi modelami cenowymi, aby zagwarantować stały strumień przychodów.

Więcej informacji można znaleźć na stronie http://cancercenter.eu/

Opis działania (maks. 1000 znaków bez spacji) / Opis zadań (maks. 1000 znaków bez spacji)

1. Analiza rynku – 10 000 PLN
2. Ukończenie algorytmu/wersji demonstracyjnej dla obecnych partnerów – 60 000 PLN
3. Przygotowanie platformy deweloperskiej do udostępniania zdjęć + czatu wideo – 100 000 PLN
4. Dostarczenie gotowego algorytmu na platformę – 10 000 PLN
5. Publikacja – 10 000 PLN
6. W trakcie realizacji projektu poszukujemy nowych potencjalnych klientów/partnerów/kontaktów oraz prowadzimy działania marketingowe i sprzedażowe – 40 000 PLN

230000

Oświadczenia

Oświadczenia wnioskodawcy / Oświadczenia wnioskodawcy

– oświadczam, że nie istnieją powiązania w rozumieniu art. 6c ust. 2 ustawy o utworzeniu Polskiej Agencji Rozwoju Przedsiębiorczości ani powiązania kapitałowe i osobowe w rozumieniu § 14 ust. 6 umowy pomiędzy wnioskodawcą a akceleratorem oraz wnioskodawcą a dużym przedsiębiorstwem, które będzie zaangażowane w realizację programu akceleracyjnego, do którego składany jest niniejszy wniosek;

– oświadczam, że jako wnioskodawca posiadam wyłączne prawa do zgłoszonego innowacyjnego pomysłu biznesowego oraz uprawnienia do rozporządzania nim we własnym imieniu z pełnią praw;

– oświadczam, że innowacyjny pomysł biznesowy przedstawiony w niniejszym wniosku jest wolny od wszelkich obciążeń prawnych, zabezpieczeń lub jakichkolwiek roszczeń osób trzecich;

– oświadczam, że spełniam warunki określone w załączniku I do rozporządzenia Komisji (WE) nr 800/2008 z dnia 6 sierpnia 2008 r. uznającego niektóre rodzaje pomocy za zgodne ze wspólnym rynkiem w zastosowaniu art. 87 i 88 Traktatu (ogólne rozporządzenie w sprawie wyłączeń blokowych) (Dz. Urz. UE L 214 z 9.08.2008, s. 3) oraz oświadczam, że moje przedsiębiorstwo ma status mikroprzedsiębiorstwa lub małej firmy;

– oświadczam, że informacje zawarte w niniejszym wniosku są prawdziwe oraz zgodne ze stanem faktycznym i prawnym;

– oświadczam, że nie podlegam wykluczeniu z ubiegania się o dofinansowanie oraz że nie jestem objęty zakazem dostępu do środków z funduszy europejskich na podstawie przepisów, tj. a) art. 207 ust. 4 ustawy z dnia 27 sierpnia 2009 r. o finansach publicznych (Dz. U. z 2013 r., poz. 885 z późn. zm.); b) art. 12 ust. 1 pkt 1 ustawy z dnia 15 czerwca 2012 r. o skutkach powierzania wykonywania pracy cudzoziemcom przebywającym wbrew przepisom na terytorium Rzeczypospolitej Polskiej (Dz. U. z 2012 r., poz. 769); c) art. 9 ust. 1 pkt 2a ustawy z dnia 28 października 2002 r. o odpowiedzialności podmiotów zbiorowych za czyny zabronione pod groźbą kary (Dz. U. z 2014 r., poz. 1417 z późn. zm.);

– oświadczam, że nie mam obowiązku zwrotu pomocy publicznej wynikającego z decyzji Komisji Europejskiej uznającej taką pomoc za niezgodną z prawem oraz z rynkiem wewnętrznym;

– wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych przez administratora danych osobowych w zakresie niezbędnym do realizacji programu akceleracyjnego zgodnie z ustawą z dnia 29 sierpnia 1997 r. o ochronie danych osobowych (tj. Dz. U. z 2014 r., poz. 1182, z późn. zm.). Zostałem/am poinformowany/a, że administratorem gromadzonych danych osobowych jest FundingBox Accelerator Sp. z o.o. z siedzibą w Warszawie, a dane są gromadzone w celu ubiegania się o dofinansowanie oraz realizacji projektów w okresie trwania programu IMPACT_Poland. Zostałem/am poinformowany/a, że podanie danych osobowych jest dobrowolne, ale niezbędne do ubiegania się o dofinansowanie oraz realizacji projektów w ramach IMPACT_Poland. Oświadczam, że zostałem/am poinformowany/a o prawie wglądu do swoich danych osobowych, ich poprawy i aktualizacji oraz o prawie do wniesienia sprzeciwu wobec dalszego przetwarzania tych danych, które przysługuje mi wobec administratora danych osobowych;

– oświadczam, że posiadam zgodę na przetwarzanie danych osobowych innych osób wskazanych we wniosku preselekcyjnym, w tym osób kontaktowych, w zakresie określonym we wniosku preselekcyjnym. Oświadczam, że osoby te zostały poinformowane, iż administratorem gromadzonych danych osobowych jest FundingBox Accelerator Sp. z o.o. z siedzibą w Warszawie, a dane są gromadzone w celu ubiegania się o dofinansowanie oraz realizacji projektu IMPACT_Poland. Oświadczam, że osoby te zostały poinformowane o dobrowolności podania danych osobowych, przy czym podanie danych jest niezbędne do ubiegania się o dofinansowanie oraz realizacji projektów w ramach IMPACT_Poland. Oświadczam, że osoby te zostały poinformowane o prawie wglądu do swoich danych osobowych, ich poprawiania i aktualizowania oraz o prawie do wniesienia sprzeciwu wobec dalszego przetwarzania tych danych do administratora danych osobowych. W przypadku uzyskania przeze mnie informacji o wniesieniu sprzeciwu w powyższym zakresie przez te osoby oświadczam, że poinformuję o tym fakcie administratora danych osobowych;

– wyrażam zgodę na udostępnienie niniejszego wniosku oraz przekazywanie informacji podmiotom/osobom przeprowadzającym ewaluację i ocenę projektów, z zastrzeżeniem zachowania i ochrony informacji oraz tajemnic zawartych w niniejszym wniosku;

– oświadczam, że jestem świadomy, iż otrzymanie dofinansowania w ramach programu IMPACT_Poland będzie wiązało się z podpisaniem umowy z Akceleratorem oraz dostarczeniem dodatkowych dokumentów niezbędnych do jej podpisania, m.in. oświadczenia o spełnieniu kryteriów MSP, oświadczenia dotyczącego podatku VAT, formularza informacji przedstawianych przy ubieganiu się o pomoc inną niż pomoc de minimis lub pomoc de minimis w rolnictwie lub rybołówstwie, zaświadczeń o niezaleganiu z należnościami wobec skarbu państwa itp.;
– oświadczam, że nie pozostaję pod zarządem komisarycznym ani nie toczy się wobec mnie postępowanie likwidacyjne, upadłościowe lub naprawcze;

– jestem świadomy odpowiedzialności karnej za podanie fałszywych danych lub złożenie fałszywych oświadczeń (art. 37 ust. 4 ustawy z dnia 11 lipca 2014 r. o zasadach realizacji programów w zakresie polityki spójności finansowanych w perspektywie finansowej 2014–2020 (Dz. U. z 2014 r., poz. 1146 z późn. zm.));
– zobowiązuję się do niezwłocznego poinformowania Akceleratora, jeżeli po dacie złożenia niniejszego wniosku a do końca procesu jego oceny pojawią się jakiekolwiek przesłanki do zmiany powyższych oświadczeń lub wystąpi konflikt interesów.

———

– Oświadczam, że nie istnieją żadne powiązania w rozumieniu art. 6c ust. 2 ustawy o Polskiej Agencji Rozwoju Przedsiębiorczości ani powiązań kapitałowych i osobowych w rozumieniu § 14 ust. 6 umowy między Wnioskodawcą a akceleratorem oraz dużym przedsiębiorstwem, które będą zaangażowane w realizację programu akceleracyjnego, do którego złożono niniejszy wniosek;

– Oświadczam, że jako wnioskodawca posiadam wyłączne prawa do przedłożonego innowacyjnego pomysłu biznesowego oraz pełne prawo do dysponowania nim;

– Oświadczam, że innowacyjny pomysł biznesowy przedstawiony w niniejszym wniosku jest wolny od wszelkich obciążeń, ochrony prawnej oraz roszczeń osób trzecich;

– Oświadczam, że spełniam warunki określone w załączniku I do rozporządzenia Komisji (WE) nr 800/2008 z dnia 6 sierpnia 2008 r. uznającego niektóre kategorie pomocy za zgodne ze wspólnym rynkiem w zastosowaniu art. 87 i 88 Traktatu (ogólne rozporządzenie w sprawie wyłączeń grupowych) (Dz. Urz. UE L 214 z 9 sierpnia 2008 r., s. 3) oraz oświadczam, że moje przedsiębiorstwo posiada status mikroprzedsiębiorstwa lub małego przedsiębiorstwa;

– Oświadczam, że informacje podane w niniejszym wniosku są prawdziwe oraz zgodne ze stanem faktycznym i przepisami prawa;

– Oświadczam, że nie podlegam wykluczeniu z ubiegania się o dofinansowanie oraz że nie jestem osobą pozbawioną dostępu do funduszy europejskich na podstawie przepisów, tj. a) art. 207 ust. 4 ustawy z dnia 27 sierpnia 2009 r. o finansach publicznych (Dz. U. 2013. poz. 885, z późn. zm.); b) art. 12 ust. 1 pkt 1 ustawy z dnia 15 czerwca 2012 r. o skutkach zlecania pracy cudzoziemcom przebywającym z naruszeniem przepisów na terytorium Rzeczypospolitej Polskiej (Dz. U. z 2012 r. poz. 769); c) art. 9 ust. 1 pkt 2a ustawy z dnia 28 października 2002 r. o odpowiedzialności podmiotów zbiorowych za czyny zabronione pod groźbą kary (Dz. U. z 2014 r., poz. 1417, z późn. zm.);

– Oświadczam, że nie spoczywa na mnie obowiązek zwrotu pomocy państwa wynikający z decyzji Komisji Europejskiej uznającej tę pomoc za niezgodną z prawem i niezgodną z rynkiem wewnętrznym;

– Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych przez administratora danych osobowych w zakresie niezbędnym do realizacji programu akceleracyjnego zgodnie z ustawą z dnia 29 sierpnia 1997 r. o ochronie danych osobowych (tj. Dz. U. z 2014 r., poz. 1182, z późniejszymi zmianami). Zostałem poinformowany, że administratorem zebranych danych osobowych jest FundingBox Accelerator Sp. z o.o. z siedzibą w Warszawie, a dane są gromadzone w celu ubiegania się o dofinansowanie oraz realizacji projektów w ramach programu IMPACT_Poland. Zostałem poinformowany, że podanie danych osobowych jest dobrowolne, ale niezbędne do ubiegania się o dofinansowanie oraz realizacji projektów w ramach programu IMPACT_Poland. Oświadczam, że zostałem poinformowany o przysługującym mi prawie wglądu do moich danych osobowych, ich poprawiania i uzupełniania oraz o prawie do wniesienia sprzeciwu wobec dalszego przetwarzania danych osobowych przez administratora;

– Oświadczam, że posiadam zgodę na przetwarzanie danych osobowych innych osób wymienionych w selektorze wniosku, w tym osób kontaktowych, w zakresie wskazanym w selektorze wniosku. Oświadczam, że osoby te zostały poinformowane, iż administratorem zebranych danych osobowych jest FundingBox Accelerator Sp. z o.o. z siedzibą w Warszawie, a dane te są gromadzone w celu ubiegania się o dofinansowanie oraz realizacji projektu IMPACT_Poland. Oświadczam, że osoby te zostały poinformowane o dobrowolnym charakterze podania danych osobowych, a dane zawarte we wniosku są niezbędne do ubiegania się o dofinansowanie oraz realizacji projektów w ramach programu IMPACT_Poland. Oświadczam, że osoby te zostały poinformowane o prawie do wglądu w swoje dane osobowe, ich poprawiania i uzupełniania oraz do wniesienia sprzeciwu wobec dalszego przetwarzania danych przez administratora danych osobowych. W przypadku otrzymania informacji o wniesieniu przez te osoby sprzeciwu w powyższej sprawie oświadczam, że poinformuję o tym fakcie administratora danych osobowych;

– Wyrażam zgodę na udostępnienie niniejszego wniosku oraz przekazanie informacji podmiotom/osobom przeprowadzającym ocenę i weryfikację projektów, pod warunkiem przestrzegania zasad dotyczących ochrony informacji i tajemnic zawartych w niniejszym wniosku;

– Oświadczam, że jestem świadomy, iż uzyskanie dofinansowania w ramach programu IMPACT_Poland będzie wiązało się z podpisaniem umowy z akceleratorem oraz dostarczeniem dodatkowych dokumentów niezbędnych do podpisania, między innymi oświadczenia o spełnieniu kryteriów kwalifikacyjnych dla MŚP oraz oświadczeń dotyczących podatku VAT oraz informacji przekazanych przy ubieganiu się o pomoc inną niż pomoc de minimis lub pomoc de minimis w rolnictwie lub rybołówstwie itp.;

– Oświadczam, że podmiot ten nie znajduje się pod zarządem komisarycznym ani nie jest w trakcie likwidacji, upadłości lub restrukturyzacji;

– Mam świadomość, że za składanie fałszywych oświadczeń lub przedłożenie fałszywych oświadczeń grozi odpowiedzialność karna (art. 37 ust. 4 ustawy z dnia 11 lipca 2014 r. o zasadach realizacji programów w zakresie polityki spójności finansowanych w perspektywie finansowej na lata 2014–2020 (Dz. U. z 2014 r., poz. 1146, z późn. zm.));

– Niniejszym zobowiązuję się do niezwłocznego poinformowania Akceleratora, jeśli po dacie złożenia niniejszego wniosku, aż do zakończenia procesu oceny, pojawią się jakiekolwiek powody do zmiany powyższych oświadczeń lub wystąpi konflikt interesów.

Potwierdzam prawdziwość wszystkich powyższych oświadczeń i zgód / Potwierdzam prawdziwość wszystkich powyższych oświadczeń i zgód

Nie

Tak

Pola obowiązkowe

SPARK:
Streszczenie (200 znaków) Oferujemy rozwiązanie wspomagające proces diagnostyki nowotworowej w analizie obrazów medycznych (MRI, Histo, PET/CT) z wykorzystaniem platformy do telekonsultacji oraz algorytmów służących do analizy tych obrazów.

Jaki jest model biznesowy projektu i czy jest to rozwiązanie typu B2B, B2C czy B2B2C?
B2B2C – rynek globalny. Nasz model opiera się na zapotrzebowaniu rynkowym na uzyskanie opinii zarówno przez pacjentów (B2C), jak i lekarzy/kliniki (B2B) w zakresie diagnostyki nowotworowej. Pacjenci, u których postawiono niekorzystną pierwszą diagnozę i którzy mają złe rokowania (klasa III i IV), poszukują tzw. drugiej opinii lub specjalistów w tej dziedzinie, również poza granicami swojego kraju. Lekarze i kliniki zajmujące się diagnostyką onkologiczną, ze względu na coraz większą liczbę zachorowań, potrzebują narzędzi wspierających i przyspieszających proces diagnostyczny na każdym etapie, a czasami muszą również zasięgnąć drugiej opinii u innego specjalisty. W przyszłości planujemy również uruchomienie usługi dla uczelni medycznych, mającej na celu wsparcie procesu kształcenia kadry w zakresie diagnostyki onkologicznej.

Przewidujemy dwa rodzaje rozliczeń:
1) opłaty za każdą diagnozę (dostępne będą takie usługi jak: konsultacja z ekspertem, automatyczna analiza)
2) opłaty abonamentowe (kliniki, szpitale, lekarze, uniwersytety).

MIT: 25 maja 2017 r.

Aby powrócić do swojego wpisu, użyj poniższego adresu URL i hasła:
Adres URL: http://mitefcompetition.org/entry-login?h=3989692d69b3dc2ee614b78c4540bb6f2e85f68f
Hasło: e51744ae69c1867593ecc57bca8921cdd94ad954

Centrum Onkologiczne Sp. z o.o.

Zespół kierowniczy

Piotr Krajewski – główny wnioskodawca
Płeć	Mężczyzna
Rok urodzenia	1981
Kraj urodzenia	POLSKA
Najwyższy poziom wykształcenia	Tytuł magistra – Uniwersytet Techniczny we Wrocławiu (10/2000 – 06/2005)
Doświadczenie zawodowe	mąż i ojciec, menedżer, współzałożyciel i dyrektor generalny firmy Stermedia Sp. z o.o., zajmującej się tworzeniem oprogramowania (10 lat na rynku). Odpowiada za rozwój tej firmy (głównie: sprzedaż, zarządzanie, kadry). Stermedia współpracuje z wieloma dużymi klientami, takimi jak Credit Agricole, GE, IDENTT, WMC AG, Poczta Polska, Workservice
Obecne stanowisko	Dyrektor generalny, współzałożyciel
E-mail	[email protected]
Numer telefonu	694233234
Profil na LinkedIn	Link do profilu
Rola w zespole	Lider zespołu

Piotr Giedziun
Płeć	Mężczyzna
Rok urodzenia	1991
Kraj urodzenia	POLSKA
Najwyższy poziom wykształcenia	Tytuł magistra – Uniwersytet Techniczny we Wrocławiu (10/2011 – 06/2016)
Doświadczenie zawodowe	7 lat doświadczenia w dziedzinie algorytmów, analizy danych, widzenia komputerowego, uczenia maszynowego oraz tworzenia oprogramowania. Jest pełnym pasji inżynierem oprogramowania, interesującym się uczeniem głębokim, wysoce skalowalnymi architekturami oraz nowoczesnymi technologiami mobilnymi. Jest entuzjastą algorytmów uczenia maszynowego.
Obecne zajęcie	Współzałożyciel
E-mail	[email protected]
Numer telefonu	729161709
Profil na LinkedIn	Link do profilu
Rola w zespole	Architekt, analityk danych

Witold Dyrka
Płeć	Mężczyzna
Rok urodzenia	1981
Kraj urodzenia	POLSKA
Najwyższy poziom wykształcenia	Doktorat – PhD, Politechnika Wrocławska (05/2007 – 05/2011)
Doświadczenie zawodowe	Adiunkt w Katedrze Inżynierii Biomedycznej na Wydziale Podstawowych Problemów Techniki Politechniki Wrocławskiej, Polska. Jego zainteresowania badawcze koncentrują się na bioinformatyce oraz opracowywaniu inteligentnych metod https://www.researchgate.net/profile/Witold_Dyrka2
Obecne zajęcie	Współzałożyciel
E-mail	[email protected]
Numer telefonu	600488917
Profil na LinkedIn	Link do profilu
Rola w zespole	kierownik projektu, analityk danych

Karol Kozal
Płeć	Mężczyzna
Rok urodzenia	1976
Kraj urodzenia	NIEMCY
Najwyższy poziom wykształcenia	Profesor – profesor Uniwersytetu Warszawskiego, Instytut Maxa Plancka (05/2000 – 05/2005)
Doświadczenie zawodowe	kieruje Sekcją Informatyki Biomedycznej przy Towarzystwie Fraunhofera oraz na Wydziale Medycznym Politechniki w Dreźnie. Odgrywa wiodącą rolę w opracowywaniu strategii zarządzania danymi obrazowymi na dużą skalę. Odpowiada za umiędzynarodowienie działań badawczo-rozwojowych
Obecne zajęcie	Współzałożyciel
E-mail	[email protected]
Numer telefonu	15171196057
Profil na LinkedIn	Link do profilu
Rola w zespole	Rozwój działalności w Niemczech, wsparcie

Pytania

Pytanie		Odpowiedź
1	Jak nazywa się Państwa firma?	Centrum Onkologiczne Sp. z o.o.
2	Do jakiej branży należy Państwa firma?	Biotechnologia i medycyna
3	Czy Państwa firma została zarejestrowana?	Tak, Sp. z o.o. (spółka z ograniczoną odpowiedzialnością)
4	Kiedy i gdzie została założona Państwa firma?	W 2017 r., we Wrocławiu
5	Czy Twoja firma otrzymała dofinansowanie i w jakiej wysokości?	Tylko inwestycja własna – około 30 000 dolarów
6	Ilu pracowników zatrudnionych w pełnym lub niepełnym wymiarze godzin zatrudnia Państwa firma?	1
7	Proszę podać adres strony internetowej Państwa firmy	http://cancercenter.eu
8	Przygotuj krótką prezentację na Twittera	Centrum Onkologiczne – lepsza i szybsza diagnostyka nowotworów z wykorzystaniem uczenia maszynowego i głębokiego uczenia
9	Proszę przedstawić pełną wersję elevator pitch.	Tworzymy platformę medyczną służącą do udostępniania obrazów medycznych innym specjalistom oraz do wstępnej diagnozy tych obrazów za pomocą naszych wielokrotnie nagradzanych algorytmów. Pojawią się również inne nowe algorytmy (zarówno open source, jak i komercyjne). Platforma ta pomoże pacjentom i innym lekarzom uzyskać drugą opinię na temat ich danych obrazowych oraz wstępnie ocenić diagnozę, zanim zostanie ona ostatecznie postawiona. W przyszłości nasza platforma będzie udostępniana uczelniom medycznym jako narzędzie do szkolenia przyszłych lekarzy w zakresie obrazowania medycznego.
10	Proszę podać listę doradców i członków zarządu Państwa firmy.	Piotr Krajewski – dyrektor generalny, rozwój biznesu Marcin Wierzbicki – wiceprezes prof. Karol Kozak – współzałożyciel, rozwój biznesu w Niemczech dr Witold Dyrka – analityk danych Grzegorz Żurek – analityk danych Piotr Giedziun – dyrektor ds. technologii, analityk danych Filip Drapejkowski – analityk danych Simon Nadolski – rozwój biznesu w Wielkiej Brytanii dr Łukasz Mirosław – rozwój biznesu w Szwajcarii Krzysztof Rożnowski – dr med., specjalista urolog Łukasz Fulawka – dr med., patolog Paweł Kolodziej – dr med., patolog
11	Proszę opisać, jaki problem próbujesz rozwiązać.	Rak jest drugą najczęstszą przyczyną zgonów – około 8,8 mln zgonów w 2015 r. (1 na 6 wszystkich zgonów) – Ponad 14 milionów nowych przypadków rocznie, a liczba ta rośnie: przewiduje się, że w 2030 r. przekroczy 21 milionów (źródło: WHO, luty 2017 r.). Naszym celem jest usprawnienie procesu diagnostyki nowotworowej pod względem dostępności, dokładności, szybkości i powtarzalności wyników.
12	Proszę krótko przedstawić streszczenie Państwa rozwiązania tego problemu.	Naszym rozwiązaniem jest zapewnienie lepszego dostępu do drugiej i trzeciej diagnozy nowotworowej zarówno pracownikom służby zdrowia, jak i bezpośrednio pacjentom poprzez udostępnienie platformy wymiany danych wyposażonej w algorytmy uczenia maszynowego, które przyspieszają i zwiększają dokładność analiz obrazów medycznych.
13	Jaka jest przewaga konkurencyjna Państwa produktu/usługi?	Skupiamy się na onkologii. Wiemy, że osoby, u których zdiagnozowano nowotwór, poszukują drugiej i trzeciej opinii. Często zwracają się do specjalistów z innych krajów. Nasza platforma rozwiązuje ten problem. Nie znamy żadnego podobnego rozwiązania, które skupiałoby się na diagnozowaniu nowotworów.
14	Jak długo uda Ci się utrzymać przewagę konkurencyjną? W jaki sposób zamierzasz to osiągnąć?	Trudno to powiedzieć. Wiemy, że ten rynek zmienia się bardzo szybko. Właśnie dlatego założyliśmy tę firmę i skupiamy się na tej dziedzinie. Chcielibyśmy skupić się na rozwiązywaniu problemów związanych z onkologią.
15	Czy Państwa produkt/usługa zawiera elementy związane z własnością intelektualną (IP)?	tak.
16	Jaki jest Twój rynek docelowy?	opieka zdrowotna – diagnostyka onkologiczna Nasza platforma to miejsce, w którym lekarze i pacjenci: ○ szybciej uzyskują drugą opinię od eksperta (czat wideo) ○ otrzymują zdalną diagnozę opartą na dostępnych algorytmach ○ znajdują podobne przypadki ○ dzielą się doświadczeniami z innymi ● narzędzie umożliwiające współpracę ekspertom w dziedzinie onkologii ● baza wiedzy, magazyn danych i usługi analityczne dla uczelni i ośrodków medycznych
17	Jaka jest obecna wielkość rynku docelowego?	Globalny rynek pacjentów onkologicznych
18	Jakie są szacunkowe roczne tempo wzrostu rynku docelowego?	100 milionów wizyt online w 2014 r. – Oczekuje się, że globalny rynek produktów i usług medycznych w chmurze wzrośnie z 1,82 mld $ w 2011 r. do 6,79 mld $ w 2018 r. – Przewiduje się, że rynek diagnostyki wspomaganej komputerowo osiągnie wartość 1,47 mld $ w 2020 r. – Zaawansowane obrazowanie medyczne staje się dostępne dla wszystkich – Współpraca między pacjentami w mediach społecznościowych – Współpraca między pacjentami a ekspertami medycznymi będzie głównym trendem w najbliższej przyszłości
19	Kim są Państwa docelowi klienci?	specjaliści z dziedziny onkologii oraz pacjenci i ich rodziny. W przyszłości na wydziałach medycznych/uniwersytetach
20	Jakie działania podjąłeś, aby oszacować popyt na proponowany przez Ciebie produkt/usługę?	1. Własne doświadczenia z mojej rodziny. Błędna pierwsza diagnoza u 6-letniego dziecka – to właśnie stało się impulsem do podjęcia tego przedsięwzięcia. 2. Aby sprawdzić nasze kompetencje, wzięliśmy udział i wygraliśmy dwa międzynarodowe konkursy: na konferencji MICCAI 2015 w kategorii „Kombinacja obrazowania i patologii cyfrowej w klasyfikacji nowotworów pierwotnych” oraz na konferencji MICCAI 2016 w zakresie segmentacji obrazów PET. 3. Rozpoczęcie współpracy z klinikami onkologicznymi (takimi jak Dolnośląskie Centrum Onkologii, Universitätsklinikum w Dreźnie) oraz lekarzami
21	Jaka jest szacowana łączna wartość rynku docelowego w dolarach amerykańskich?	Rynek o wartości 16 mld dolarów https://ark-invest.com/research/deep-learning-based-diagnostics https://www.techemergence.com/deep-learning-in-oncology/
22	Kim są Państwa konkurenci na rynku?	https://www.zebra-med.com/ http://blog.kanteron.com/ http://pathxl.co.uk http://www.microscopeit.com/ http://behold.ai/
23	Jaki jest model biznesowy Państwa firmy?	– Pomoc ludziom – to najważniejsze. – Jeśli zrobimy to dobrze – pieniądze same przyjdą 🙂 Strategia monetyzacji: płatny dostęp do platformy (za każdą diagnozę lub w ramach subskrypcji)
24	W jaki sposób Twoja firma będzie generować zyski? Jakie będzie jej główne źródło przychodów?	Nasz model licencyjny będzie oparty na subskrypcji i będzie obejmował różne modele cenowe, aby zapewnić stały strumień przychodów.
25	Czy Twoja firma osiąga przychody? Jeśli tak, to w jakiej wysokości?	nie
26	Jakie środki finansowe są potrzebne do założenia firmy? Jeśli firma została już założona i otrzymała finansowanie, proszę omówić dodatkowe potrzeby finansowe. Proszę przedstawić uzasadnienie.	1. Ponowna analiza rynku – 10 000 PLN 2. Ukończenie algorytmu/wersji demonstracyjnej dla obecnych partnerów – 60 000 PLN 3. Przygotowanie platformy do udostępniania zdjęć i prowadzenia czatów wideo – 100 000 PLN 4. Dostarczenie gotowego algorytmu na platformę – 10 000 PLN 5. Publikacja – 10 000 PLN 6. W trakcie realizacji projektu będziemy poszukiwać nowych potencjalnych klientów/partnerów/kontaktów oraz prowadzić działania marketingowe i sprzedażowe – 40 000 PLN
27	Jakie są Państwa przewidywania dotyczące generowania przychodów po uruchomieniu projektu?	6–12 miesięcy
28	Proszę przedstawić prognozy finansowe.	Pierwsza inwestycja – Rozwój działalności – 200 000 PLN Druga inwestycja w ramach programu „Szybka Ścieżka” lub od inwestora – 1 000 000–3 000 000 PLN Przychody: po 6–12 miesiącach: 30 000 PLN Po 2 latach: 1 000 000 PLN
29	W jakim czasie po uruchomieniu projektu planujecie osiągnąć próg rentowności?	18–24 miesiące
30	Jakie są Państwa największe wyzwania? Jak zamierzają Państwo stawić czoła tym wyzwaniom?	1. Ukończenie pierwszego produktu (na raka prostaty) – potrzebujemy czasu i pieniędzy. 2. Rozpoczęcie rzeczywistych badań w klinice urologicznej i zebranie opinii – mamy umowę oraz urologa, który się tym zajmie. 3. Wejście na rynek amerykański – założenie spółki w USA i znalezienie tam partnera. 4. Rozpoczęcie sprzedaży i prezentacji produktu.
31	W jaki sposób MITEF, a w szczególności konkurs dla start-upów, może pomóc Państwa firmie?	Chcielibyśmy nawiązać współpracę z firmami ADAMED i KGHM (Szpital – Miedziowe Centrum Zdrowia, Oddział Onkologii)
32	W jaki sposób zamierzasz wnieść swój wkład w działalność lokalnej i globalnej społeczności MITEF?	Aby wesprzeć rynek amerykański, możemy podzielić się naszą wiedzą z zakresu uczenia głębokiego

Aktywa

Streszczenie	CancerCenter_English.pdf
1–3-minutowe oświadczenie wideo.	http://cancercenter.eu/video
List motywacyjny.	brak danych

O prostacie :

Rak prostaty jest drugą najczęstszą przyczyną zgonów z powodu nowotworów u mężczyzn i dotknie 1 na 6 mężczyzn. Wiele diagnostycznych biopsji prostaty nie pozwala wykryć nowotworów utajonych ze względu na trudności z prawidłowym określeniem anatomii gruczołu krokowego. Około 20% biopsji prostaty wykonywanych pod kontrolą ultrasonografii daje wyniki ujemne, pomimo rosnącego stężenia markerów antygenu specyficznego dla prostaty (PSA) we krwi oraz obecności nowotworu w gruczole o objętości powyżej 30 cm³. Niektórzy przypisują te niepowodzenia niechęci do pobierania próbek z jednej z dwóch głównych części gruczołu – a mianowicie preferowaniu łatwiej dostępnej strefy obwodowej (PZ) zamiast mniej dostępnej części centralnej (CG). Możemy nakreślić te dwa niepokrywające się, sąsiadujące ze sobą obszary gruczołu (patrz ilustracja).
Opracowywanie rozwiązań tego trudnego problemu klinicznego przyczyni się do zwiększenia świadomości na temat wpływu komputerowej obróbki obrazów na rozwiązanie powszechnego i kluczowego wyzwania w dziedzinie opieki zdrowotnej. Z zadowoleniem przyjmowane będą algorytmy zarówno typu open source, jak i closed source, które można zastosować do obrazów rezonansu magnetycznego (MRI) o natężeniu pola 1,5 T i 3 T.

KONKURENCJA

Jeśli chodzi o konkurencję, dyrektor generalny AIdoc Medical wymienia IBM Watson Health jako największego rywala, ale zaznacza, że choć firma ta robi „niesamowite rzeczy”, to jej sposób działania jest inny. „IBM chce zajmować się całą diagnostyką różnicową, czyli procesem interpretacji od początku do końca. Aby to osiągnąć, trzeba skupić się na wąskim zestawie schorzeń” – mówi.

Dla porównania, strategia wejścia na rynek firmy AIDoc Medical polega na oferowaniu rozwiązania bardziej podstawowego, ale o szerszym zakresie. „Zrozumieliśmy, że aby naprawdę coś zmienić, nie możemy ograniczać się do jednej lub dwóch patologii. Musimy działać znacznie szerzej… [i] opracowaliśmy nowy rodzaj technologii uczenia głębokiego, która pozwala wykrywać poważne nieprawidłowości”.

Kolejną firmą działającą w tej branży jest Zebra Medical Vision, która – jak twierdzi Walach – skupia się głównie na retrospektywnej analizie przypadkowych wyników, tj. pomaga firmom ubezpieczeniowym w wykrywaniu pacjentów z nieprawidłowościami, którzy mogą wymagać dodatkowego leczenia po zakończeniu leczenia.

Wcześniej pisałem również o MedyMatch – startupie wykorzystującym „głębokie widzenie i zaawansowaną analitykę kognitywną” do analizy obrazów medycznych, skupiającym się jednak na prawidłowej i szybkiej diagnozie u osób po udarze.

StartupBootcamp Berlin 2017:

Witamy w Startupbootcamp!

Zespół

Ilu założycieli ma Twoja firma?
5
Informacje o firmie
Sprawdziliśmy naszą wiedzę i kompetencje w międzynarodowych konkursach i wygraliśmy je. To pokazuje nam, że powinniśmy kontynuować nasze działania. Następnie rozpoczęliśmy rozmowy z Kliniką Medyczną na temat współpracy i widzimy, że nie jest to łatwe przedsięwzięcie. Dlatego rozważamy stworzenie platformy przeznaczonej zarówno dla lekarzy/kliniki, jak i pacjentów. W lutym otwieramy nową spółkę z ograniczoną odpowiedzialnością o nazwie Cancer Center. Członkowie naszego głównego zespołu bardzo dobrze się znają.
Proszę podać imiona i nazwiska wszystkich założycieli, zajmowane przez nich stanowiska, adresy e-mail oraz krótką informację o ich doświadczeniu.
Piotr Krajewski – dyrektor generalny, rozwój biznesu, sprzedaż, 9 lat doświadczenia w sprzedaży i zarządzaniu
Marcin Wierzbicki – starszy programista, Scrum Master, specjalista ds. programowania i architektury, entuzjasta metodyki Scrum (zwinne zarządzanie projektami)
Piotr Giedziun – dyrektor ds. technicznych, kierownik techniczny, ekspert w dziedzinie uczenia maszynowego, 7 lat doświadczenia w zakresie algorytmów, analizy danych, widzenia komputerowego, uczenia maszynowego oraz tworzenia oprogramowania. Jest pełnym pasji inżynierem oprogramowania, interesującym się głębokim uczeniem, wysoce skalowalnymi architekturami oraz nowoczesnymi technologiami mobilnymi. Jest entuzjastą algorytmów uczenia maszynowego.
Grzegorz Żurek – analityk danych, matematyk z pasją do zadań (prawie) niemożliwych, choć jak dotąd bez powodzenia w ich wyszukiwaniu. Łączy swoje wszechstronne umiejętności w dziedzinie automatycznej analizy i diagnostyki histopatologicznej.
dr Witold Dyrka – analityk danych, bioinformatyk, adiunkt w Katedrze Inżynierii Biomedycznej na Wydziale Podstawowych Problemów Techniki Politechniki Wrocławskiej. Jego zainteresowania badawcze skupiają się na bioinformatyce i opracowywaniu inteligentnych metod www.researchgate.net/profile/Witold_Dyrka2
Filip Drapejkowski – analityk danych, dział badań i rozwoju, specjalista ds. widzenia komputerowego
Informatyk pasjonujący się sztuczną inteligencją, rozpoznawaniem obrazów, uczeniem głębokim, problemami optymalizacji oraz obliczeniami opartymi na intensywnym przetwarzaniu danych na różnych platformach.
Zaangażowany badacz i organizator na Politechnice Wrocławskiej.
prof. Karol Kozak – Rozwój biznesowy w Niemczech i Polsce, partnerzy, sprzedaż, kierownik jednostki informatyki biomedycznej w Towarzystwie Fraunhofera oraz na Wydziale Medycznym Politechniki w Dreźnie. Odgrywa wiodącą rolę w definiowaniu strategii zarządzania danymi obrazowymi na dużą skalę. Odpowiada za umiędzynarodowienie działań badawczo-rozwojowych
Simon Nadolski – Sprzedaż, kierownik projektu, rozwój biznesu w Wielkiej Brytanii i USA
dr Łukasz Mirosław – Sprzedaż, Szwajcaria, USA
dr n. med. Krzysztof Roznowski – specjalista urolog, FEBU – członek Europejskiej Rady Urologii, urolog FEBU – członek Europejskiej Rady Urologii; certyfikat: Hifu-Ablatherm500; Focal One;
Jest pasjonatem swojej pracy, zwłaszcza w zakresie opracowywania niedrogich technik terapeutycznych
Łukasz Fulawka – dr med., patolog chirurgiczny, patolog molekularny,
Ilu członków zespołu zatrudnia łącznie Państwa firma?
10+
Ilu członków zespołu łącznie może przenieść się do Berlina lub przebywać tam przez cały okres trwania trzy miesięcznego programu?
3
Ilu inżynierów zatrudnia łącznie Państwa firma?
8
Czy zespół tworzył już wcześniej wspólnie jakieś produkty?
Tak

Produkt

Produkt
Tworzymy platformę medyczną służącą do udostępniania obrazów medycznych innym specjalistom oraz do wstępnego diagnozowania ich za pomocą naszych wielokrotnie nagradzanych algorytmów. Pojawią się również inne nowe algorytmy (zarówno open source, jak i komercyjne). Platforma ta pomoże pacjentom i innym lekarzom uzyskać drugą opinię na temat ich danych obrazowych oraz wstępnie ocenić diagnozę, zanim zostanie ona ostatecznie postawiona.
Rynek
Rak jest drugą najczęstszą przyczyną zgonów – około 8,8 mln zgonów w 2015 r. (1 na 6 wszystkich zgonów) – Ponad 14 milionów nowych przypadków rocznie, a liczba ta rośnie: przewiduje się, że w 2030 r. będzie to ponad 21 milionów (źródło: WHO, luty 2017 r.). Naszym celem jest usprawnienie procesu diagnozowania nowotworów pod względem dostępności, dokładności, szybkości i powtarzalności. 100 milionów wizyt online w 2014 r. – Oczekuje się, że globalny rynek produktów i usług zdrowotnych w chmurze wzrośnie z 1,82 mld $ w 2011 r. do 6,79 mld $ w 2018 r. – Oczekuje się, że rynek diagnostyki wspomaganej komputerowo osiągnie wartość 1,47 mld $ w 2020 r. – Zaawansowane obrazowanie medyczne staje się dostępne dla wszystkich – Współpraca między pacjentami w mediach społecznościowych – Współpraca między pacjentami a ekspertami medycznymi stanie się głównym trendem w najbliższej przyszłości
Przewaga konkurencyjna
Naszym rozwiązaniem jest zapewnienie lepszego dostępu do drugiej i trzeciej opinii diagnostycznej w zakresie nowotworów zarówno dla pracowników służby zdrowia, jak i bezpośrednio dla pacjentów, poprzez udostępnienie platformy wymiany danych wyposażonej w algorytmy uczenia maszynowego, które przyspieszają i zwiększają dokładność analiz obrazów medycznych. Skupiamy się na onkologii. Wiemy, że osoby z rozpoznaniem nowotworu poszukują drugiej i trzeciej opinii. Często zwracają się w tym celu do ekspertów z innych krajów. Nasza platforma rozwiązuje ten problem. Nie znamy podobnego rozwiązania, które skupiałoby się na diagnostyce nowotworowej.
Jaki jest główny model generowania przychodów w Państwa firmie?
SaaS (użytkownicy płacą za oprogramowanie, często w modelu freemium)
Jakie jest wasze ostatnie osiągnięcie związane z produktem?
Prototyp

Finansowanie

Jaką łączną kwotę środków zewnętrznych udało się dotychczas pozyskać Państwa firmie?
35 000 euro
Jaki jest podział kapitału własnego w Państwa firmie?
65% Piotr Krajewski
10% Karol Kozak
10% Grzegorz Zurek
10% Piotr Giedziun
5% Witold Dyrka
Jakie są średnie miesięczne przychody Państwa firmy?
Jakie są łączne miesięczne wydatki Państwa firmy?
2500 euro
Czy planujesz pozyskać środki finansowe w najbliższej przyszłości?
Tak
Jeśli masz prezentację dotyczącą swojej firmy (w formacie .ppt, .pdf lub .key), prześlij ją tutaj
CancerCenter_English.pdf Pobierz

Kilka ostatnich pytań

Czy brałeś udział w sesji Startupbootcamp FastTrack lub Office Hours?
Tak
Skąd dowiedziałeś się o Startupbootcamp?
Wyszukiwanie
W jakim kraju prowadzisz działalność gospodarczą lub planujesz ją rozpocząć?
obecnie w Polsce, ale rynek znajduje się w USA
Jeśli masz adres URL swojej wersji DEMO, proszę wpisać go tutaj:
platform.cancercenter.eu/